Rhine-Neckar Modeling Day: Inovace pro diagnostickou budoucnost!

Rhine-Neckar Modeling Day: Inovace pro diagnostickou budoucnost!

Dne 21. října 2025 se uskuteční v Univerzita v Heidelbergu se konal 18. modelářský den Rýn-Neckar. Tato významná akce má téma „Modelování ve vývoji diagnostických postupů“. Cílem je prozkoumat roli modelových přístupů ve výzkumu pro vývoj a hodnocení nových diagnostických postupů.

Na modelingovém dni se sejde více než 30 odborníků z vědy a praxe, aby diskutovali o aktuálním vývoji. Akci pořádá Interdisciplinární centrum pro vědecké výpočty na Univerzitě v Heidelbergu, Heidelberg Graduate School of Mathematic and Computer-Aided Methods for Sciences a Ústav infekční a tropické medicíny Fakultní nemocnice Heidelberg.

Význam diagnostického výzkumu

Význam diagnostického výzkumu nelze přeceňovat. Je zásadní pro pokrok v medicíně, protože umožňuje včasnou a přesnou detekci onemocnění, a tím zlepšuje rozhodování o léčbě a zvyšuje efektivitu systémů zdravotní péče. Vzhledem k rostoucím složitým klinickým a technologickým požadavkům jsou přístupy založené na modelech stále důležitější.

Matematické modely poskytují přesný popis biologických, fyzikálních a populačních medicínských procesů. Jste schopni v rané fázi posoudit efektivitu, použitelnost a poměr nákladů a přínosů nových diagnostických postupů. Toto aspektové chápání je obzvláště aktuální dnes, kdy technologie jako umělá inteligence (AI) a digitalizační nástroje revolučně mění systém zdravotní péče. Fraunhofer IKS popisuje.

Hlavní témata a cíle

Modelářský den se zaměří na několik klíčových oblastí. To zahrnuje fyzikální modelování při vývoji systémů péče o místo, použití umělé inteligence k predikci progrese onemocnění a včasné detekci sepse. Kromě toho je diskutováno modelové hodnocení nových diagnostických postupů pro detekci tuberkulózy v zemích s vysokým výskytem.

Hlavním cílem dne je výměna informací o spolupráci mezi vědou a byznysem. Cílem podpory této spolupráce je podpora rychlé aplikace výsledků výzkumu v každodenní klinické praxi. Interdisciplinární perspektiva, která spojuje odborníky z medicíny, výzkumu a průmyslu, je zásadní pro řešení výzev moderní lékařské diagnostiky a pro vývoj inovativních řešení.

Digitalizace, automatizace s umělou inteligencí a využívání nových technologií, jako jsou ty v akce bude přijata, jsou zásadní pro optimalizaci nabídky zdravotní péče. Diskutovány jsou také aspekty, jako je digitální síťování dat pacientů a používání inteligentních asistentů. Pokračující vývoj v těchto oblastech ukazuje potenciál pro udržitelnou transformaci lékařské diagnostiky a přínos pro pacienty.