Rhine-Neckar-mallinnuspäivä: Innovaatioita diagnostiseen tulevaisuuteen!

Rhine-Neckar-mallinnuspäivä: Innovaatioita diagnostiseen tulevaisuuteen!

21.10.2025 järjestetään klo Heidelbergin yliopisto 18. Rhine-Neckar -mallinnuspäivä pidettiin. Tämän tärkeän tapahtuman teemana on "Mallinnus diagnostisten menetelmien kehittämisessä". Tavoitteena on tarkastella mallipohjaisten lähestymistapojen roolia tutkimuksessa uusien diagnostisten menetelmien kehittämisessä ja arvioinnissa.

Mallinnuspäivä kokoaa yhteen yli 30 tieteen ja käytännön asiantuntijaa keskustelemaan ajankohtaisista asioista. Tapahtuman järjestävät Heidelbergin yliopiston Tieteellisen laskennan tieteellinen keskus, Heidelberg Graduate School of Mathematical and Computer Aided Methods for the Sciences sekä Heidelbergin yliopistollisen sairaalan infektio- ja trooppisen lääketieteen osasto.

Diagnostisen tutkimuksen merkitys

Diagnostisen tutkimuksen merkitystä ei voi yliarvioida. Se on ratkaisevan tärkeä lääketieteen edistymiselle, koska se mahdollistaa taudin varhaisen ja tarkan havaitsemisen ja parantaa siten hoitopäätöksiä ja lisää terveydenhuoltojärjestelmien tehokkuutta. Kun otetaan huomioon kasvavat monimutkaiset kliiniset ja teknologiset vaatimukset, mallipohjaiset lähestymistavat ovat yhä tärkeämpiä.

Matemaattiset mallit antavat tarkan kuvauksen biologisista, fysikaalisista ja väestölääketieteen prosesseista. Pystyt arvioimaan uusien diagnostisten toimenpiteiden tehokkuuden, sovellettavuuden ja kustannus-hyötysuhteen varhaisessa vaiheessa. Tämä näkökulma on erityisen tärkeä nykyään, kun teknologiat, kuten tekoäly (AI) ja digitalisaatiotyökalut mullistavat terveydenhuoltojärjestelmää Fraunhofer IKS kuvailee.

Pääaiheet ja tavoitteet

Mallinnuspäivä keskittyy useisiin avainalueisiin. Tämä sisältää fyysisen mallintamisen hoitopistejärjestelmien kehittämisessä, tekoälyn käytön taudin etenemisen ennustamisessa ja sepsiksen varhaisen havaitsemisen. Lisäksi keskustellaan uusien tuberkuloosin diagnostisten menetelmien mallipohjaisesta arvioinnista korkean ilmaantuvuuden maissa.

Päivän keskeinen tavoite on keskustelu tieteen ja elinkeinoelämän yhteistyöstä. Tämän yhteistyön tukemisen tavoitteena on tukea tutkimustulosten nopeaa soveltamista jokapäiväisessä kliinisessä käytännössä. Tieteidenvälisyys, joka kokoaa yhteen lääketieteen, tutkimuksen ja teollisuuden asiantuntijat, on olennainen nykyaikaisen lääketieteellisen diagnostiikan haasteisiin vastaamiseksi ja innovatiivisten ratkaisujen kehittämiseksi.

Digitalisaatio, automaatio tekoälyn avulla ja uusien teknologioiden, kuten esim tapahtuma otetaan vastaan, ovat ratkaisevan tärkeitä terveydenhuollon tarjonnan optimoinnissa. Lisäksi käsitellään muun muassa potilastietojen digitaalista verkottumista ja älykkäiden avustajien käyttöä. Jatkuva kehitys näillä alueilla osoittaa potentiaalin muuttaa lääketieteellistä diagnostiikkaa kestävästi ja hyödyttää potilaita.