Rhine-Neckar Modeling Day: Inovacije za dijagnostičku budućnost!

Rhine-Neckar Modeling Day: Inovacije za dijagnostičku budućnost!

Dana 21. listopada 2025. održat će se u Sveučilište u Heidelbergu održao se 18. Rhine-Neckar Modeling Day. Ovo značajno događanje ima temu “Modeliranje u razvoju dijagnostičkih postupaka”. Cilj je ispitati ulogu pristupa temeljenih na modelima u istraživanju za razvoj i evaluaciju novih dijagnostičkih postupaka.

Modeling day okupit će više od 30 stručnjaka iz znanosti i prakse koji će raspravljati o aktualnostima. Događaj organiziraju Interdisciplinarni centar za znanstveno računarstvo na Sveučilištu Heidelberg, Heidelberška diplomska škola matematičkih i računalno potpomognutih metoda za znanosti i Odjel za infektivnu i tropsku medicinu na Sveučilišnoj bolnici Heidelberg.

Važnost dijagnostičkih istraživanja

Ne može se precijeniti važnost dijagnostičkih istraživanja. Ključno je za napredak medicine jer omogućuje rano i precizno otkrivanje bolesti i time poboljšava odluke o liječenju i povećava učinkovitost zdravstvenih sustava. S obzirom na sve složenije kliničke i tehnološke zahtjeve, pristupi temeljeni na modelima postaju sve važniji.

Matematički modeli daju precizan opis bioloških, fizikalnih i populacijskomedicinskih procesa. U mogućnosti ste procijeniti učinkovitost, primjenjivost i omjer troškova i koristi novih dijagnostičkih postupaka u ranoj fazi. Ovo aspektualno razumijevanje posebno je relevantno danas, kada tehnologije poput umjetne inteligencije (AI) i alati za digitalizaciju revolucioniraju zdravstveni sustav Fraunhofer IKS opisuje.

Glavne teme i ciljevi

Dan modela će se fokusirati na nekoliko ključnih područja. To uključuje fizičko modeliranje u razvoju sustava punkt-of-care, korištenje umjetne inteligencije za predviđanje napredovanja bolesti i rano otkrivanje sepse. Osim toga, raspravlja se o modelskoj evaluaciji novih dijagnostičkih postupaka za otkrivanje tuberkuloze u zemljama s visokom incidencijom.

Središnji cilj dana je razmjena informacija o suradnji znanosti i gospodarstva. Cilj potpore ovoj suradnji je podržati brzu primjenu rezultata istraživanja u svakodnevnoj kliničkoj praksi. Interdisciplinarna perspektiva, koja okuplja stručnjake iz medicine, istraživanja i industrije, ključna je za rješavanje izazova moderne medicinske dijagnostike i za razvoj inovativnih rješenja.

Digitalizacija, automatizacija s umjetnom inteligencijom i korištenje novih tehnologija poput onih u događaj će biti prihvaćen, ključni su za optimizaciju zdravstvene ponude. Također se raspravlja o aspektima kao što su digitalno umrežavanje podataka pacijenata i korištenje inteligentnih pomoćnika. Tekući razvoj u tim područjima pokazuje potencijal održive transformacije medicinske dijagnostike i koristi pacijentima.