Rijn-Neckar Modelleringsdag: innovaties voor de diagnostische toekomst!

Rijn-Neckar Modelleringsdag: innovaties voor de diagnostische toekomst!

Op 21 oktober 2025 vindt plaats in de Universiteit van Heidelberg vond de 18e Rijn-Neckar Modelbouwdag plaats. Dit belangrijke evenement heeft als thema “Modelvorming bij de ontwikkeling van diagnostische procedures”. Het doel is om de rol van modelgebaseerde benaderingen in onderzoek voor de ontwikkeling en evaluatie van nieuwe diagnostische procedures te onderzoeken.

Op de modelbouwdag komen ruim 30 experts uit wetenschap en praktijk samen om actuele ontwikkelingen te bespreken. Het evenement wordt georganiseerd door het Interdisciplinair Centrum voor Wetenschappelijk Computergebruik van de Universiteit van Heidelberg, de Heidelberg Graduate School of Mathematical and Computer-Aided Methods for the Sciences en de afdeling Infectieuze en Tropische Geneeskunde van het Universitair Ziekenhuis van Heidelberg.

Belang van diagnostisch onderzoek

Het belang van diagnostisch onderzoek kan niet genoeg worden benadrukt. Het is van cruciaal belang voor de medische vooruitgang, omdat het vroege en nauwkeurige ziektedetectie mogelijk maakt en zo behandelbeslissingen verbetert en de efficiëntie van gezondheidszorgsystemen vergroot. Met het oog op de groeiende complexe klinische en technologische vereisten worden modelgebaseerde benaderingen steeds belangrijker.

Wiskundige modellen geven een nauwkeurige beschrijving van biologische, fysische en populatiegeneeskundige processen. Je bent in staat om in een vroeg stadium de effectiviteit, toepasbaarheid en kosten-batenverhouding van nieuwe diagnostische procedures te beoordelen. Dit aspectbegrip is vandaag de dag bijzonder relevant, nu technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI) en digitaliseringsinstrumenten een revolutie teweegbrengen in het gezondheidszorgsysteem. Fraunhofer IKS beschrijft.

Belangrijkste onderwerpen en doelstellingen

De modelbouwdag zal zich op verschillende belangrijke gebieden concentreren. Dit omvat fysieke modellering bij de ontwikkeling van point-of-care-systemen, het gebruik van kunstmatige intelligentie om ziekteprogressie te voorspellen en vroege detectie van sepsis. Daarnaast wordt de modelgebaseerde evaluatie van nieuwe diagnostische procedures voor de detectie van tuberculose in landen met een hoge incidentie besproken.

Centraal doel van de dag is de uitwisseling over samenwerking tussen wetenschap en bedrijfsleven. Het doel van het ondersteunen van deze samenwerking is het ondersteunen van de snelle toepassing van onderzoeksresultaten in de dagelijkse klinische praktijk. Het interdisciplinaire perspectief, dat deskundigen uit de geneeskunde, het onderzoek en de industrie samenbrengt, is essentieel om de uitdagingen van de moderne medische diagnostiek aan te pakken en innovatieve oplossingen te ontwikkelen.

Digitalisering, automatisering met kunstmatige intelligentie en het gebruik van nieuwe technologieën zoals die in de evenement wordt geaccepteerd zijn van cruciaal belang voor het optimaliseren van het gezondheidszorgaanbod. Ook aspecten als het digitaal netwerken van patiëntgegevens en de inzet van intelligente assistenten komen aan bod. De voortdurende ontwikkeling op deze gebieden toont het potentieel aan om de medische diagnostiek duurzaam te transformeren en patiënten hiervan te profiteren.