Rhine-Neckar Modeling Day: Innovasjoner for den diagnostiske fremtiden!

Rhine-Neckar Modeling Day: Innovasjoner for den diagnostiske fremtiden!

Den 21. oktober 2025 finner sted på Universitetet i Heidelberg den 18. Rhin-Neckar-modelldagen fant sted. Denne viktige begivenheten har temaet "Modellering i utviklingen av diagnostiske prosedyrer". Målet er å undersøke hvilken rolle modellbaserte tilnærminger har i forskning for utvikling og evaluering av nye diagnostiske prosedyrer.

Modelleringsdagen vil samle mer enn 30 eksperter fra vitenskap og praksis for å diskutere dagens utvikling. Arrangementet er organisert av det tverrfaglige senteret for vitenskapelig databehandling ved Heidelberg University, Heidelberg Graduate School of Mathematical and Computer-Aided Methods for the Sciences og Institutt for infeksjons- og tropemedisin ved Heidelberg Universitetssykehus.

Viktigheten av diagnostisk forskning

Betydningen av diagnostisk forskning kan ikke overvurderes. Det er avgjørende for medisinsk fremgang siden det muliggjør tidlig og presis sykdomsdeteksjon og dermed forbedrer behandlingsbeslutninger og øker effektiviteten til helsevesenet. I lys av de økende komplekse kliniske og teknologiske kravene, blir modellbaserte tilnærminger stadig viktigere.

Matematiske modeller gir en presis beskrivelse av biologiske, fysiske og populasjonsmedisinske prosesser. Du er i stand til å vurdere effektiviteten, anvendeligheten og kostnad-nytte-forholdet til nye diagnostiske prosedyrer på et tidlig stadium. Denne aspektuelle forståelsen er spesielt relevant i dag, når teknologier som kunstig intelligens (AI) og digitaliseringsverktøy revolusjonerer helsevesenet Fraunhofer IKS beskriver.

Hovedtemaer og mål

Modelldagen vil fokusere på flere sentrale områder. Dette inkluderer fysisk modellering i utviklingen av point-of-care-systemer, bruk av kunstig intelligens for å forutsi sykdomsprogresjon og tidlig påvisning av sepsis. I tillegg diskuteres den modellbaserte evalueringen av nye diagnostiske prosedyrer for tuberkulosepåvisning i land med høy forekomst.

Et sentralt mål for dagen er utvekslingen om samarbeid mellom vitenskap og næringsliv. Målet med å støtte dette samarbeidet er å støtte rask anvendelse av forskningsresultater i daglig klinisk praksis. Det tverrfaglige perspektivet, som samler eksperter fra medisin, forskning og industri, er avgjørende for å møte utfordringene til moderne medisinsk diagnostikk og for å utvikle innovative løsninger.

Digitalisering, automatisering med kunstig intelligens og bruk av nye teknologier som de i arrangementet vil bli akseptert, er avgjørende for å optimalisere helsetilbud. Aspekter som digital nettverksbygging av pasientdata og bruk av intelligente assistenter diskuteres også. Den pågående utviklingen på disse områdene viser potensialet til å transformere medisinsk diagnostikk på en bærekraftig måte og være til nytte for pasienter.