Rhine-Neckar Modeling Day: Innovationer för den diagnostiska framtiden!

Rhine-Neckar Modeling Day: Innovationer för den diagnostiska framtiden!

Den 21 oktober 2025 äger rum kl Universitetet i Heidelberg den 18:e Rhine-Neckar Modeling Day ägde rum. Detta viktiga evenemang har temat "Modellering i utvecklingen av diagnostiska procedurer". Syftet är att undersöka vilken roll modellbaserade tillvägagångssätt har i forskning för utveckling och utvärdering av nya diagnostiska procedurer.

Modelldagen kommer att samla mer än 30 experter från vetenskap och praktik för att diskutera aktuell utveckling. Evenemanget arrangeras av Interdisciplinary Centre for Scientific Computing vid Heidelbergs universitet, Heidelberg Graduate School of Mathematical and Computer-Aided Methods for the Sciences och Institutionen för infektions- och tropisk medicin vid Heidelbergs universitetssjukhus.

Vikten av diagnostisk forskning

Vikten av diagnostisk forskning kan inte överskattas. Det är avgörande för medicinska framsteg eftersom det möjliggör tidig och exakt sjukdomsdetektering och därmed förbättrar behandlingsbeslut och ökar effektiviteten i sjukvårdssystemen. Med tanke på de växande komplexa kliniska och tekniska kraven blir modellbaserade tillvägagångssätt allt viktigare.

Matematiska modeller ger en exakt beskrivning av biologiska, fysikaliska och populationsmedicinska processer. Du kan i ett tidigt skede bedöma effektiviteten, tillämpbarheten och kostnads-nyttoförhållandet av nya diagnostiska procedurer. Denna aspektuella förståelse är särskilt relevant idag, när teknologier som artificiell intelligens (AI) och digitaliseringsverktyg revolutionerar sjukvården Fraunhofer IKS beskriver.

Huvudämnen och mål

Modelldagen kommer att fokusera på flera nyckelområden. Detta inkluderar fysisk modellering i utvecklingen av point-of-care-system, användning av artificiell intelligens för att förutsäga sjukdomsprogression och tidig upptäckt av sepsis. Dessutom diskuteras den modellbaserade utvärderingen av nya diagnostiska procedurer för upptäckt av tuberkulos i länder med hög incidens.

Ett centralt mål för dagen är utbytet om samarbete mellan vetenskap och näringsliv. Syftet med att stödja detta samarbete är att stödja en snabb tillämpning av forskningsresultat i den kliniska vardagen. Det tvärvetenskapliga perspektivet, som samlar experter från medicin, forskning och industri, är väsentligt för att möta utmaningarna med modern medicinsk diagnostik och för att utveckla innovativa lösningar.

Digitalisering, automatisering med artificiell intelligens och användning av ny teknik som de i evenemanget kommer att accepteras, är avgörande för att optimera vårdutbudet. Aspekter som det digitala nätverket av patientdata och användningen av intelligenta assistenter diskuteras också. Den pågående utvecklingen inom dessa områden visar potentialen att på ett hållbart sätt förändra medicinsk diagnostik och gynna patienter.