Нов магистър в Хайделберг: Наука за данните за бъдещето!

Нов магистър в Хайделберг: Наука за данните за бъдещето!

Хайделбергският университет въвежда нова магистърска програма, озаглавена „Математика на машинното обучение и науката за данни“. Този изследователски ориентиран курс на обучение започва през зимния семестър 2025/2026 г. и се предлага на английски език. Целевата група са предимно завършили математически бакалавърски програми. Програмата се организира от Факултета по математика и компютърни науки, по-специално от Института по математика, и си сътрудничи тясно с Интердисциплинарния център за научни изчисления.

Крайният срок за кандидатстване за магистърската програма изтича на 15 май 2025 г. Програмата се простира в четири семестъра и преподава на студентите задълбочени математически и методологични основи, които са необходими за машинно обучение и анализ на научни данни. Централен фокус е върху разбирането на взаимодействията между чистата и приложната математика. Учебната програма включва съдържание като топология, диференциална геометрия, динамични системи, статистика, оптимизация, числен анализ и функционален анализ.

Интердисциплинарна насоченост и съдържание на курса

В сравнение с редовната магистърска програма по математика, тази нова програма предлага интердисциплинарна ориентация. През първия семестър има поредица от лекции, която дава на студентите преглед на основните математически области. Освен това ще бъде създадена лаборатория за наука за данни, която да прилага и внедрява на практика концепции от лекциите. Възможността да прекарате семестър в чужбина насърчава международната екипна работа и разширява хоризонтите на студентите.

Специализациите, които се предлагат през двете години на обучение, имат за цел да подготвят оптимално студентите за тяхната магистърска теза. Придобиването на умения като аналитично и структурно мислене, научно решаване на проблеми и интердисциплинарно сътрудничество е от централно значение. Това квалифицира завършилите за докторски позиции в страната и чужбина, както и за изследователски ориентирани позиции в индустрията, особено в разработването на методи за машинно обучение и анализ на научни данни.

Допълнителни възможности за обучение

Успоредно с тази нова образователна програма, университетът предлага и магистърска програма по данни и компютърни науки, която се фокусира върху задълбочаване на концепциите, моделите и техниките на компютърните науки. Тук студентите имат възможност да придобият допълнителни научни и практически умения и да се специализират в области като машинно обучение, анализ на данни, визуализация и сложни софтуерни системи. Фокусът също е силно върху концепциите за наука за данни и тяхното приложение в различни области.

Друг подходящ курс на обучение в този контекст е магистърската програма по математическа наука за данни, чийто модулен наръчник се очаква да бъде достъпен от април 2025 г. Програмата съдържа задължителна област, както и избираеми модули, които предлагат на студентите гъвкавост при избора на теми. Важен модул е ​​модулът „Математически данни и машинно обучение“, който се състои от 10 ECTS, докато модули, специфични за компютърните науки, като „Машинно обучение“, се предлагат с 5 ECTS.

По време на обучението си студентите трябва да завършат магистърска теза, която е последният основен изпит. Времето за обработка е шест месеца, а темата на магистърската теза обикновено идва от семинари или работни групи. Необходимо е да се свържете с преподавател по математика за определяне на темата. С тези нови образователни програми Хайделбергският университет отговаря на нарастващите изисквания в областта на математиката, компютърните науки и науката за данни.

За подробна информация относно тези нови програми и специфичните изисквания, моля, посетете уебсайта Хайделбергски университет, на Компютърни науки в университета в Хайделберг и на Математика във Вюрцбургския университет.