Nový mistr v Heidelbergu: Data science pro budoucnost!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Univerzita v Heidelbergu zahajuje v zimním semestru 2025/2026 nový magisterský program „Matematika strojového učení“.

Die Universität Heidelberg startet im Wintersemester 2025/2026 den neuen Masterstudiengang „Mathematics of Machine Learning“.
Univerzita v Heidelbergu zahajuje v zimním semestru 2025/2026 nový magisterský program „Matematika strojového učení“.

Nový mistr v Heidelbergu: Data science pro budoucnost!

Univerzita v Heidelbergu zavádí nový magisterský studijní program s názvem „Matematika strojového učení a datová věda“. Tento badatelsky orientovaný kurz začíná v zimním semestru 2025/2026 a je nabízen v angličtině. Cílovou skupinou jsou především absolventi matematických bakalářských studijních programů. Program pořádá Fakulta matematiky a informatiky, zejména Matematický ústav, a úzce spolupracuje s Mezioborovým centrem vědecké výpočetní techniky.

Uzávěrka přihlášek na magisterský studijní program končí 15. května 2025. Program trvá čtyři semestry a učí studenty do hloubky matematickým a metodologickým základům, které jsou nezbytné pro strojové učení a analýzu vědeckých dat. Ústředním cílem je porozumění interakcím mezi čistou a aplikovanou matematikou. Učivo zahrnuje obsah jako topologie, diferenciální geometrie, dynamické systémy, statistika, optimalizace, numerická analýza a funkční analýza.

Mezioborové zaměření a obsah kurzu

Oproti běžnému magisterskému studijnímu programu matematika nabízí tento nový studijní program interdisciplinární orientaci. V prvním semestru probíhá cyklus přednášek, který studentům poskytuje přehled o základních matematických oblastech. Kromě toho bude zřízena datová vědecká laboratoř, která bude prakticky aplikovat a implementovat koncepty z přednášek. Možnost strávit semestr v zahraničí podporuje mezinárodní týmovou spolupráci a rozšiřuje obzory studentů.

Specializace nabízené v průběhu dvou let studia mají za cíl optimálně připravit studenty na diplomovou práci. Ústředním bodem je získání dovedností, jako je analytické a strukturální myšlení, řešení vědeckých problémů a mezioborová spolupráce. To kvalifikuje absolventy pro doktorandské pozice doma i v zahraničí i pro výzkumně orientované pozice v průmyslu, zejména ve vývoji metod pro strojové učení a analýzu vědeckých dat.

Další možnosti studia

Souběžně s tímto novým studijním programem nabízí univerzita také magisterský studijní program Data a informatika, který se zaměřuje na prohlubování pojmů, modelů a technik informatiky. Zde mají studenti možnost získat další vědecké a praktické dovednosti a specializovat se v oblastech, jako je strojové učení, analýza dat, vizualizace a komplexní softwarové systémy. Důraz je kladen také na koncepty datové vědy a jejich aplikaci v různých oblastech.

Dalším relevantním studijním oborem v této souvislosti je magisterský program Mathematical Data Science, jehož modulová příručka by měla být k dispozici od dubna 2025. Program obsahuje povinnou oblast i volitelné moduly, které studentům nabízejí flexibilitu při výběru témat. Důležitým modulem je modul „Mathematical Data Science and Machine Learning“, který obsahuje 10 ECTS, zatímco moduly specifické pro informatiku, jako je „Machine Learning“, jsou nabízeny s 5 ECTS.

Studenti musí v průběhu studia vypracovat diplomovou práci, která je poslední velkou zkouškou. Doba zpracování je šest měsíců a téma diplomové práce většinou pochází ze seminářů nebo pracovních skupin. Pro určení tématu je nutné kontaktovat lektora matematiky. Těmito novými studijními programy reaguje univerzita v Heidelbergu na rostoucí požadavky v oblasti matematiky, informatiky a datové vědy.

Podrobné informace o těchto nových programech a konkrétních požadavcích naleznete na webových stránkách Univerzita v Heidelbergu, Počítačová věda na univerzitě v Heidelbergu a Matematika na univerzitě ve Würzburgu.