Ny master i Heidelberg: Datavidenskab for fremtiden!

Ny master i Heidelberg: Datavidenskab for fremtiden!

Heidelberg Universitet introducerer en ny kandidatuddannelse med titlen "Mathematics of Machine Learning and Data Science". Dette forskningsorienterede studieforløb starter i vintersemesteret 2025/2026 og udbydes på engelsk. Målgruppen er primært kandidater fra matematiske bacheloruddannelser. Uddannelsen er tilrettelagt af Det Matematiske og Datalogiske Fakultet, især Matematisk Institut, og har et tæt samarbejde med Det Tværfaglige Center for Scientific Computing.

Ansøgningsfristen til kandidatuddannelsen udløber den 15. maj 2025. Uddannelsen strækker sig over fire semestre og underviser de studerende i dybdegående matematiske og metodiske grundprincipper, der er nødvendige for maskinlæring og videnskabelig dataanalyse. Et centralt fokus er på at forstå samspillet mellem ren og anvendt matematik. Studieordningen omfatter indhold som topologi, differentialgeometri, dynamiske systemer, statistik, optimering, numerisk analyse og funktionsanalyse.

Tværfaglig orientering og kursusindhold

I forhold til den almindelige kandidatuddannelse i matematik byder denne nye uddannelse på en tværfaglig orientering. På første semester er der en forelæsningsrække, der giver de studerende et overblik over de matematiske kerneområder. Derudover vil der blive indrettet et data science lab til praktisk at anvende og implementere koncepter fra forelæsningerne. Muligheden for at tilbringe et semester i udlandet fremmer internationalt teamwork og udvider de studerendes horisont.

De specialiseringer, der udbydes over de to studieår, har til formål at forberede de studerende optimalt til deres kandidatspeciale. Tilegnelse af færdigheder som analytisk og strukturel tænkning, videnskabelig problemløsning og tværfagligt samarbejde er centralt. Dette kvalificerer kandidater til ph.d.-stillinger i ind- og udland samt til forskningsorienterede stillinger i industrien, især inden for metodeudvikling til maskinlæring og videnskabelig dataanalyse.

Yderligere studiemuligheder

Sideløbende med denne nye uddannelse tilbyder universitetet også en kandidatuddannelse i Data og Datalogi, som fokuserer på at uddybe datalogiens begreber, modeller og teknikker. Her har de studerende mulighed for at tilegne sig yderligere videnskabelige og praktiske færdigheder og for at specialisere sig inden for områder som maskinlæring, dataanalyse, visualisering og komplekse softwaresystemer. Fokus er også stærkt på datavidenskabsbegreber og deres anvendelse på forskellige områder.

Et andet relevant uddannelsesforløb i denne sammenhæng er kandidatuddannelsen i Mathematical Data Science, hvis modulhåndbog forventes at foreligge fra april 2025. Uddannelsen indeholder et obligatorisk område samt valgfrie moduler, som giver de studerende fleksibilitet i valg af emner. Et vigtigt modul er modulet "Mathematical Data Science and Machine Learning", som omfatter 10 ECTS, mens moduler, der er specifikke for datalogi, såsom "Machine Learning", udbydes med 5 ECTS.

I løbet af studiet skal de studerende færdiggøre et kandidatspeciale, som er den sidste større eksamen. Behandlingstiden er seks måneder, og emnet for kandidatafhandlingen kommer normalt fra seminarer eller arbejdsgrupper. Det er nødvendigt at kontakte en matematikunderviser for at fastlægge emnet. Med disse nye uddannelser reagerer Heidelberg Universitet på de stigende krav inden for matematik, datalogi og datavidenskab.

For detaljerede oplysninger om disse nye programmer og de specifikke krav, besøg venligst hjemmesiden Universitetet i Heidelberg, den Datalogi ved universitetet i Heidelberg og den Matematik ved universitetet i Würzburg.