Nuevo Máster en Heidelberg: ¡Ciencia de datos para el futuro!

Nuevo Máster en Heidelberg: ¡Ciencia de datos para el futuro!

La Universidad de Heidelberg presenta un nuevo programa de maestría titulado "Matemáticas del aprendizaje automático y ciencia de datos". Este curso de estudio orientado a la investigación comienza en el semestre de invierno 2025/2026 y se ofrece en inglés. El grupo objetivo son principalmente graduados de licenciaturas en matemáticas. El programa está organizado por la Facultad de Matemáticas e Informática, en particular el Instituto de Matemáticas, y coopera estrechamente con el Centro Interdisciplinario de Computación Científica.

La fecha límite de solicitud para el programa de maestría finaliza el 15 de mayo de 2025. El programa se extiende a lo largo de cuatro semestres y enseña a los estudiantes los fundamentos matemáticos y metodológicos en profundidad que son necesarios para el aprendizaje automático y el análisis de datos científicos. Un enfoque central es comprender las interacciones entre las matemáticas puras y aplicadas. El plan de estudios incluye contenidos como topología, geometría diferencial, sistemas dinámicos, estadística, optimización, análisis numérico y análisis funcional.

Orientación interdisciplinaria y contenido del curso.

En comparación con el programa regular de maestría en matemáticas, este nuevo programa de grado ofrece una orientación interdisciplinaria. En el primer semestre hay una serie de conferencias que brindan a los estudiantes una descripción general de las áreas matemáticas básicas. Además, se creará un laboratorio de ciencia de datos para aplicar e implementar de forma práctica conceptos de las conferencias. La oportunidad de pasar un semestre en el extranjero promueve el trabajo en equipo internacional y amplía los horizontes de los estudiantes.

Las especializaciones que se ofrecen durante los dos años de estudio tienen como objetivo preparar de manera óptima a los estudiantes para su tesis de maestría. La adquisición de habilidades como el pensamiento analítico y estructural, la resolución de problemas científicos y la colaboración interdisciplinaria es fundamental. Esto califica a los graduados para puestos de doctorado en el país y en el extranjero, así como para puestos orientados a la investigación en la industria, particularmente en el desarrollo de métodos para el aprendizaje automático y el análisis de datos científicos.

Opciones de estudio adicionales

Paralelamente a esta nueva carrera, la universidad también ofrece un programa de maestría en Datos e Informática, que se enfoca en profundizar en los conceptos, modelos y técnicas de la informática. Aquí, los estudiantes tienen la oportunidad de adquirir habilidades científicas y prácticas adicionales y de especializarse en áreas como el aprendizaje automático, el análisis de datos, la visualización y los sistemas de software complejos. También se prestará especial atención a los conceptos de ciencia de datos y su aplicación en diversas áreas.

Otro curso de estudio relevante en este contexto es el programa de Maestría en Ciencia de Datos Matemáticos, cuyo manual de módulos se espera que esté disponible a partir de abril de 2025. El programa contiene un área obligatoria y módulos optativos, que ofrecen a los estudiantes flexibilidad a la hora de elegir temas. Un módulo importante es el módulo “Ciencia de datos matemáticos y aprendizaje automático”, que comprende 10 ECTS, mientras que los módulos específicos de informática, como “Aprendizaje automático”, se ofrecen con 5 ECTS.

Durante el curso de sus estudios, los estudiantes deben completar una tesis de maestría, que es el último examen importante. El tiempo de tramitación es de seis meses y el tema del trabajo de fin de máster suele surgir de seminarios o grupos de trabajo. Es necesario contactar con un profesor de matemáticas para determinar el tema. Con estos nuevos programas de grado, la Universidad de Heidelberg responde a las crecientes demandas en las áreas de matemáticas, informática y ciencia de datos.

Para obtener información detallada sobre estos nuevos programas y los requisitos específicos, visite el sitio web Universidad de Heidelberg, el Informática en la Universidad de Heidelberg y el Matemáticas en la Universidad de Würzburg.