Uusi maisteri Heidelbergissä: Tietotiede tulevaisuutta varten!

Uusi maisteri Heidelbergissä: Tietotiede tulevaisuutta varten!

Heidelbergin yliopisto ottaa käyttöön uuden maisteriohjelman nimeltä "Mathematics of Machine Learning and Data Science". Tämä tutkimuspainotteinen opintojakso alkaa talvilukukaudella 2025/2026 ja sitä tarjotaan englanniksi. Kohderyhmänä ovat ensisijaisesti matematiikan kandidaattiohjelmista valmistuneet. Ohjelman järjestää Matematiikan ja tietojenkäsittelytieteen tiedekunta, erityisesti Matematiikan instituutti, ja se tekee tiivistä yhteistyötä Tieteellisen laskennan tieteidenvälisen keskuksen kanssa.

Maisterintutkinto-ohjelman hakuaika päättyy 15.5.2025. Ohjelma ulottuu neljälle lukukaudelle ja opettaa opiskelijoille syvällisiä matemaattisia ja metodologisia perusteita, joita tarvitaan koneoppimiseen ja tieteelliseen data-analyysiin. Keskeinen painopiste on puhtaan ja sovelletun matematiikan välisten vuorovaikutusten ymmärtämisessä. Opetussuunnitelma sisältää muun muassa topologiaa, differentiaaligeometriaa, dynaamisia järjestelmiä, tilastoja, optimointia, numeerista analyysiä ja funktionaalista analyysia.

Tieteidenvälinen perehtyminen ja kurssisisältö

Verrattuna tavanomaiseen matematiikan maisteriohjelmaan tämä uusi koulutusohjelma tarjoaa poikkitieteellistä suuntausta. Ensimmäisellä lukukaudella on luentosarja, joka antaa opiskelijoille yleiskatsauksen matematiikan ydinalueista. Lisäksi perustetaan datatieteen laboratorio, joka soveltaa ja toteuttaa käytännössä luentojen konsepteja. Mahdollisuus viettää lukukausi ulkomailla edistää kansainvälistä ryhmätyötä ja laajentaa opiskelijoiden näköaloja.

Kahden opiskeluvuoden aikana tarjottavien erikoisalojen tavoitteena on valmistaa opiskelijat optimaalisesti pro gradu -työtä varten. Keskeistä on esimerkiksi analyyttisen ja rakenteellisen ajattelun, tieteellisen ongelmanratkaisun ja tieteidenvälisen yhteistyön taitojen hankkiminen. Tämä oikeuttaa valmistuneet tohtorin tehtäviin kotimaassa ja ulkomailla sekä tutkimuslähtöisiin tehtäviin teollisuudessa, erityisesti koneoppimisen ja tieteellisen data-analyysin menetelmäkehityksessä.

Lisäopiskeluvaihtoehdot

Uuden koulutusohjelman rinnalla yliopistossa on myös tietojenkäsittelytieteen maisteriohjelma, joka keskittyy tietojenkäsittelytieteen käsitteiden, mallien ja tekniikoiden syventämiseen. Täällä opiskelijoilla on mahdollisuus hankkia lisää tieteellisiä ja käytännön taitoja ja erikoistua esimerkiksi koneoppimiseen, data-analyysiin, visualisointiin ja monimutkaisiin ohjelmistojärjestelmiin. Painopiste on myös vahvasti datatieteen konsepteissa ja niiden soveltamisessa eri alueilla.

Toinen asiaankuuluva opintojakso tässä yhteydessä on matemaattisen tietotieteen maisteriohjelma, jonka moduulikäsikirjan odotetaan olevan saatavilla huhtikuussa 2025. Ohjelma sisältää pakollisen alueen sekä valinnaisia ​​moduuleja, jotka tarjoavat opiskelijoille joustavuutta aiheiden valinnassa. Tärkeä moduuli on "Mathematical Data Science and Machine Learning" -moduuli, jonka laajuus on 10 op, kun taas tietojenkäsittelytieteen moduulit, kuten "Machine Learning", tarjotaan 5 op.

Opintojensa aikana opiskelijan tulee suorittaa pro gradu -tutkielma, joka on viimeinen iso tentti. Käsittelyaika on kuusi kuukautta ja pro gradu -työn aihe tulee yleensä seminaareista tai työryhmistä. Aiheen määrittämiseksi on otettava yhteyttä matematiikan luennoitsijaan. Näillä uusilla koulutusohjelmilla Heidelbergin yliopisto vastaa kasvaviin vaatimuksiin matematiikan, tietojenkäsittelytieteen ja datatieteen aloilla.

Tarkempia tietoja näistä uusista ohjelmista ja erityisvaatimuksista löytyy verkkosivustolta Heidelbergin yliopisto, Tietojenkäsittelytiede Heidelbergin yliopistossa ja Matematiikka Würzburgin yliopistossa.