Nouveau Master à Heidelberg : La science des données pour l'avenir !

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L'Université de Heidelberg lance le nouveau programme de master « Mathématiques de l'apprentissage automatique » au semestre d'hiver 2025/2026.

Die Universität Heidelberg startet im Wintersemester 2025/2026 den neuen Masterstudiengang „Mathematics of Machine Learning“.
L'Université de Heidelberg lance le nouveau programme de master « Mathématiques de l'apprentissage automatique » au semestre d'hiver 2025/2026.

Nouveau Master à Heidelberg : La science des données pour l'avenir !

L'Université de Heidelberg lance un nouveau programme de master intitulé « Mathématiques de l'apprentissage automatique et de la science des données ». Ce cursus orienté recherche débute au semestre d'hiver 2025/2026 et est proposé en anglais. Le groupe cible est principalement constitué des diplômés des programmes de licence en mathématiques. Le programme est organisé par la Faculté de mathématiques et d'informatique, en particulier l'Institut de mathématiques, et coopère étroitement avec le Centre interdisciplinaire de calcul scientifique.

La date limite de candidature pour le programme de master se termine le 15 mai 2025. Le programme s'étend sur quatre semestres et enseigne aux étudiants les fondamentaux mathématiques et méthodologiques approfondis nécessaires à l'apprentissage automatique et à l'analyse des données scientifiques. L’accent est mis sur la compréhension des interactions entre les mathématiques pures et appliquées. Le programme comprend des contenus tels que la topologie, la géométrie différentielle, les systèmes dynamiques, les statistiques, l'optimisation, l'analyse numérique et l'analyse fonctionnelle.

Orientation interdisciplinaire et contenu des cours

Par rapport au programme régulier de master en mathématiques, ce nouveau programme d'études offre une orientation interdisciplinaire. Au premier semestre, une série de cours donne aux étudiants un aperçu des domaines mathématiques de base. De plus, un laboratoire de science des données sera mis en place pour appliquer et mettre en œuvre concrètement les concepts des cours. La possibilité de passer un semestre à l'étranger favorise le travail d'équipe international et élargit les horizons des étudiants.

Les spécialisations proposées au cours des deux années d'études visent à préparer de manière optimale les étudiants à leur mémoire de maîtrise. L'acquisition de compétences telles que la pensée analytique et structurelle, la résolution de problèmes scientifiques et la collaboration interdisciplinaire est essentielle. Cela qualifie les diplômés pour des postes de doctorat en Allemagne et à l'étranger ainsi que pour des postes axés sur la recherche dans l'industrie, en particulier dans le développement de méthodes pour l'apprentissage automatique et l'analyse de données scientifiques.

Options d'études supplémentaires

Parallèlement à ce nouveau programme d'études, l'université propose également un programme de master en données et informatique, axé sur l'approfondissement des concepts, modèles et techniques de l'informatique. Ici, les étudiants ont la possibilité d'acquérir des compétences scientifiques et pratiques supplémentaires et de se spécialiser dans des domaines tels que l'apprentissage automatique, l'analyse de données, la visualisation et les systèmes logiciels complexes. L'accent est également fortement mis sur les concepts de la science des données et leur application dans divers domaines.

Un autre programme d'études pertinent dans ce contexte est le programme de master en science des données mathématiques, dont le manuel des modules devrait être disponible à partir d'avril 2025. Le programme contient un domaine obligatoire ainsi que des modules au choix, qui offrent aux étudiants une flexibilité dans le choix des sujets. Un module important est le module « Mathematical Data Science and Machine Learning », qui comprend 10 ECTS, tandis que des modules spécifiques à l'informatique, comme « Machine Learning », sont proposés avec 5 ECTS.

Au cours de leurs études, les étudiants doivent rédiger un mémoire de maîtrise, qui constitue le dernier examen majeur. Le délai de traitement est de six mois et le sujet du mémoire de maîtrise provient généralement de séminaires ou de groupes de travail. Il est nécessaire de contacter un professeur de mathématiques pour déterminer le sujet. Avec ces nouveaux programmes d'études, l'Université de Heidelberg répond aux demandes croissantes dans les domaines des mathématiques, de l'informatique et de la science des données.

Pour des informations détaillées sur ces nouveaux programmes et les exigences spécifiques, veuillez visiter le site Web Université de Heidelberg, le L'informatique à l'Université de Heidelberg et le Mathématiques à l'Université de Würzburg.