Új mester Heidelbergben: Adattudomány a jövőért!

Új mester Heidelbergben: Adattudomány a jövőért!

A Heidelbergi Egyetem új mesterképzési programot vezet be „Mathematics of Machine Learning and Data Science” címmel. Ez a kutatás-orientált tanulmányi kurzus a 2025/2026-os téli szemeszterben indul, és angol nyelven folyik. A célcsoport elsősorban a matematikai alapképzési szakokon végzettek. A programot a Matematikai és Számítástechnikai Kar, azon belül is a Matematikai Intézet szervezi, és szorosan együttműködik a Tudományos Számítástechnikai Interdiszciplináris Központtal.

A mesterképzési program jelentkezési határideje 2025. május 15-én jár le. A program négy szemeszterre nyúlik vissza, és mélyreható matematikai és módszertani alapismereteket tanít a hallgatóknak, amelyek a gépi tanuláshoz és a tudományos adatok elemzéséhez szükségesek. A középpontban a tiszta és az alkalmazott matematika közötti kölcsönhatások megértése áll. A tananyag olyan tartalmakat tartalmaz, mint a topológia, a differenciálgeometria, a dinamikus rendszerek, a statisztika, az optimalizálás, a numerikus elemzés és a funkcionális elemzés.

Interdiszciplináris orientáció és tananyag

A szokásos matematikai mesterképzéshez képest ez az új szak interdiszciplináris orientációt kínál. Az első félévben van egy előadássorozat, amely áttekintést ad a hallgatóknak az alapvető matematikai területekről. Emellett egy adattudományi labor is kialakításra kerül az előadások koncepcióinak gyakorlati alkalmazására és megvalósítására. A külföldön eltöltött félév lehetősége elősegíti a nemzetközi csapatmunkát és szélesíti a hallgatók látókörét.

A két tanulmányi év során kínált szakirányok célja, hogy optimálisan felkészítsék a hallgatókat a mesterdolgozat elkészítésére. Az olyan készségek elsajátítása, mint az analitikus és strukturális gondolkodás, a tudományos problémamegoldás és az interdiszciplináris együttműködés központi jelentőségű. Ezzel a diplomások hazai és külföldi doktori pozíciókra, valamint kutatás-orientált pozíciókra jogosítanak fel az iparban, különösen a gépi tanulási módszerfejlesztés és a tudományos adatelemzés terén.

További tanulmányi lehetőségek

Az új képzéssel párhuzamosan az egyetem adat- és számítástechnika mesterképzést is kínál, amely a számítástechnika fogalmainak, modelljeinek és technikáinak elmélyítésére fókuszál. Itt a hallgatóknak lehetőségük van további tudományos és gyakorlati ismeretek elsajátítására, valamint olyan területekre szakosodni, mint a gépi tanulás, adatelemzés, vizualizáció és komplex szoftverrendszerek. Szintén nagy hangsúlyt fektetnek az adattudományi koncepciókra és azok különféle területeken történő alkalmazására.

Egy másik releváns képzés ebben az összefüggésben a matematikai adattudományi mesterképzés, amelynek modul kézikönyve várhatóan 2025 áprilisától lesz elérhető. A program tartalmaz egy kötelező területet, valamint választható modulokat, amelyek rugalmasságot biztosítanak a hallgatóknak a témaválasztásban. Fontos modul a „Mathematical Data Science and Machine Learning” modul, amely 10 ECTS-ből áll, míg a számítástechnikai specifikus modulok, például a „gépi tanulás” 5 ECTS-t kínálnak.

A hallgatóknak tanulmányaik során mesterdolgozatot kell készíteniük, amely az utolsó nagyobb vizsga. A feldolgozási idő hat hónap, a mestermunka témája általában szemináriumokból vagy munkacsoportokból érkezik. A téma meghatározásához matematika oktatóhoz kell fordulni. Ezekkel az új képzési programokkal a Heidelbergi Egyetem választ ad a matematika, számítástechnika és adattudomány területén jelentkező növekvő igényekre.

Az új programokkal és a konkrét követelményekkel kapcsolatos részletes információkért látogasson el a weboldalra Heidelbergi Egyetem, a Számítástechnika a Heidelbergi Egyetemen és a Matematika a Würzburgi Egyetemen.