Nuovo Master a Heidelberg: scienza dei dati per il futuro!
L'Università di Heidelberg lancia il nuovo programma di master "Matematica dell'apprendimento automatico" nel semestre invernale 2025/2026.

Nuovo Master a Heidelberg: scienza dei dati per il futuro!
L'Università di Heidelberg sta introducendo un nuovo programma di master intitolato "Matematica dell'apprendimento automatico e scienza dei dati". Questo corso di studi orientato alla ricerca inizia nel semestre invernale 2025/2026 ed è offerto in inglese. Il gruppo target è costituito principalmente dai laureati dei corsi di laurea in matematica. Il programma è organizzato dalla Facoltà di Matematica e Informatica, in particolare dall'Istituto di Matematica, e collabora strettamente con il Centro Interdisciplinare per il Calcolo Scientifico.
La scadenza per le iscrizioni al corso di laurea magistrale scade il 15 maggio 2025. Il programma si estende su quattro semestri e insegna agli studenti fondamenti matematici e metodologici approfonditi necessari per l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati scientifici. Un focus centrale è la comprensione delle interazioni tra matematica pura e applicata. Il curriculum include contenuti quali topologia, geometria differenziale, sistemi dinamici, statistica, ottimizzazione, analisi numerica e analisi funzionale.
Orientamento interdisciplinare e contenuti del corso
Rispetto al normale corso di laurea magistrale in matematica, questo nuovo corso di laurea offre un orientamento interdisciplinare. Nel primo semestre è prevista una serie di lezioni che offrono agli studenti una panoramica delle principali aree matematiche. Inoltre, verrà allestito un laboratorio di scienza dei dati per applicare e implementare praticamente i concetti delle lezioni. L'opportunità di trascorrere un semestre all'estero promuove il lavoro di squadra internazionale e amplia gli orizzonti degli studenti.
Le specializzazioni offerte nel biennio di studio mirano a preparare in modo ottimale gli studenti alla tesi magistrale. Centrale è l'acquisizione di competenze come il pensiero analitico e strutturale, la risoluzione di problemi scientifici e la collaborazione interdisciplinare. Ciò qualifica i laureati per posizioni di dottorato in patria e all'estero, nonché per posizioni orientate alla ricerca nell'industria, in particolare nello sviluppo di metodi per l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati scientifici.
Ulteriori opzioni di studio
Parallelamente a questo nuovo corso di laurea, l'Ateneo offre anche un corso di laurea magistrale in Data and Computer Science, che si concentra sull'approfondimento dei concetti, dei modelli e delle tecniche dell'informatica. Qui gli studenti hanno l'opportunità di acquisire ulteriori competenze scientifiche e pratiche e di specializzarsi in settori quali l'apprendimento automatico, l'analisi dei dati, la visualizzazione e i sistemi software complessi. L'attenzione è inoltre fortemente concentrata sui concetti di scienza dei dati e sulla loro applicazione in vari settori.
Un altro corso di studi rilevante in questo contesto è il programma del Master in Mathematical Data Science, il cui manuale dei moduli dovrebbe essere disponibile da aprile 2025. Il programma contiene un'area obbligatoria e moduli opzionali, che offrono agli studenti flessibilità nella scelta degli argomenti. Un modulo importante è il modulo “Mathematical Data Science and Machine Learning”, che comprende 10 ECTS, mentre i moduli specifici dell'informatica, come “Machine Learning”, sono offerti con 5 ECTS.
Durante il corso degli studi, gli studenti devono completare una tesi di master, che rappresenta l'ultimo esame importante. Il tempo di elaborazione è di sei mesi e l'argomento della tesi di master proviene solitamente da seminari o gruppi di lavoro. È necessario contattare un docente di matematica per determinare l'argomento. Con questi nuovi corsi di laurea, l'Università di Heidelberg risponde alle crescenti richieste nei settori della matematica, dell'informatica e della scienza dei dati.
Per informazioni dettagliate su questi nuovi programmi e sui requisiti specifici, visitare il sito web Università di Heidelberg, IL Informatica presso l'Università di Heidelberg e il Matematica all'Università di Würzburg.