Naujas magistras Heidelberge: duomenų mokslas ateičiai!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Heidelbergo universitetas 2025/2026 žiemos semestrą pradeda naują magistro programą „Mašininio mokymosi matematika“.

Die Universität Heidelberg startet im Wintersemester 2025/2026 den neuen Masterstudiengang „Mathematics of Machine Learning“.
Heidelbergo universitetas 2025/2026 žiemos semestrą pradeda naują magistro programą „Mašininio mokymosi matematika“.

Naujas magistras Heidelberge: duomenų mokslas ateičiai!

Heidelbergo universitetas pristato naują magistro studijų programą „Mašinų mokymosi ir duomenų mokslo matematika“. Šis į mokslinius tyrimus orientuotas studijų kursas prasideda 2025/2026 žiemos semestrą ir yra siūlomas anglų kalba. Tikslinė grupė visų pirma yra matematikos bakalauro studijų programų absolventai. Programą organizuoja Matematikos ir informatikos fakultetas, ypač Matematikos institutas, ir glaudžiai bendradarbiauja su Tarpdisciplininiu mokslinės skaičiavimo centru.

Paraiškų teikimo magistrantūros studijų programai terminas baigiasi 2025 m. gegužės 15 d. Programa tęsiasi per keturis semestrus ir moko studentus nuodugnių matematinių ir metodinių pagrindų, būtinų mašininiam mokymuisi ir mokslinei duomenų analizei. Pagrindinis dėmesys skiriamas grynosios ir taikomosios matematikos sąveikos supratimui. Į mokymo programą įtrauktas toks turinys kaip topologija, diferencialinė geometrija, dinaminės sistemos, statistika, optimizavimas, skaitinė analizė ir funkcinė analizė.

Tarpdisciplininė orientacija ir kurso turinys

Palyginti su įprasta matematikos magistrantūros studijų programa, ši nauja studijų programa siūlo tarpdalykinę orientaciją. Pirmąjį semestrą yra paskaitų ciklas, kuriame studentai apžvelgia pagrindines matematines sritis. Be to, bus įrengta duomenų mokslo laboratorija, kuri praktiškai pritaikys ir įgyvendins paskaitų koncepcijas. Galimybė semestrą praleisti užsienyje skatina tarptautinį komandinį darbą ir plečia studentų akiratį.

Per dvejus studijų metus siūlomomis specializacijomis siekiama optimaliai paruošti studentus magistro darbui. Svarbiausia yra įgyti tokius įgūdžius kaip analitinis ir struktūrinis mąstymas, mokslinis problemų sprendimas ir tarpdisciplininis bendradarbiavimas. Tai suteikia absolventams kvalifikaciją eiti doktorantūros pareigas šalyje ir užsienyje, taip pat į mokslinius tyrimus orientuotas pareigas pramonėje, ypač mašininio mokymosi ir mokslinių duomenų analizės metodų kūrimo srityje.

Papildomos studijų galimybės

Lygiagrečiai su šia nauja studijų programa universitetas taip pat siūlo duomenų ir kompiuterių mokslo magistro studijų programą, kurioje pagrindinis dėmesys skiriamas informatikos sampratų, modelių ir metodų gilinimui. Čia studentai turi galimybę įgyti papildomų mokslinių ir praktinių įgūdžių bei specializuotis tokiose srityse kaip mašininis mokymasis, duomenų analizė, vizualizacija ir sudėtingos programinės įrangos sistemos. Taip pat daug dėmesio skiriama duomenų mokslo koncepcijoms ir jų taikymui įvairiose srityse.

Kitas svarbus studijų kursas šiame kontekste yra matematinių duomenų mokslo magistrantūros programa, kurios modulio vadovas turėtų pasirodyti nuo 2025 m. balandžio mėn. Programoje yra privaloma sritis, taip pat pasirenkami moduliai, kurie suteikia studentams lankstumo renkantis temas. Svarbus modulis yra „Matematinio duomenų mokslo ir mašininio mokymosi“ modulis, kurį sudaro 10 ECTS, o kompiuterių mokslui būdingi moduliai, tokie kaip „Mašininis mokymasis“, siūlomi su 5 ECTS.

Studijų metu studentai turi baigti magistro darbą, kuris yra paskutinis pagrindinis egzaminas. Apdorojimo laikas yra šeši mėnesiai, o magistro darbo tema dažniausiai ateina iš seminarų ar darbo grupių. Norint nustatyti temą, būtina kreiptis į matematikos dėstytoją. Su šiomis naujomis studijų programomis Heidelbergo universitetas reaguoja į didėjančius poreikius matematikos, informatikos ir duomenų mokslo srityse.

Norėdami gauti išsamios informacijos apie šias naujas programas ir konkrečius reikalavimus, apsilankykite svetainėje Heidelbergo universitetas, Kompiuterių mokslas Heidelbergo universitete ir Matematika Viurcburgo universitete.