Jauns maģistrs Heidelbergā: datu zinātne nākotnei!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Heidelbergas Universitāte 2025./2026. gada ziemas semestrī uzsāk jauno maģistra programmu “Mašīnmācības matemātika”.

Die Universität Heidelberg startet im Wintersemester 2025/2026 den neuen Masterstudiengang „Mathematics of Machine Learning“.
Heidelbergas Universitāte 2025./2026. gada ziemas semestrī uzsāk jauno maģistra programmu “Mašīnmācības matemātika”.

Jauns maģistrs Heidelbergā: datu zinātne nākotnei!

Heidelbergas universitāte ievieš jaunu maģistra programmu ar nosaukumu “Mašīnmācības un datu zinātnes matemātika”. Šis uz pētniecību vērstais studiju kurss sākas 2025./2026. gada ziemas semestrī un tiek piedāvāts angļu valodā. Mērķa grupa galvenokārt ir matemātikas bakalaura studiju programmu absolventi. Programmu organizē Matemātikas un datorzinātņu fakultāte, īpaši Matemātikas institūts, un tā cieši sadarbojas ar Starpdisciplināro Zinātniskās skaitļošanas centru.

Pieteikšanās termiņš maģistrantūras programmai beidzas 2025. gada 15. maijā. Programma ilgst četrus semestrus, un tajā studentiem tiek apgūti padziļināti matemātikas un metodoloģijas pamati, kas nepieciešami mašīnmācībai un zinātnisko datu analīzei. Galvenā uzmanība tiek pievērsta tīrās un lietišķās matemātikas mijiedarbības izpratnei. Mācību programmā ir iekļauts tāds saturs kā topoloģija, diferenciālģeometrija, dinamiskās sistēmas, statistika, optimizācija, skaitliskā analīze un funkcionālā analīze.

Starpdisciplināra ievirze un kursa saturs

Salīdzinot ar parasto matemātikas maģistra programmu, šī jaunā studiju programma piedāvā starpdisciplināru ievirzi. Pirmajā semestrī notiek lekciju cikls, kas sniedz studentiem pārskatu par galvenajām matemātikas jomām. Turklāt tiks izveidota datu zinātnes laboratorija, lai praktiski pielietotu un ieviestu lekcijās ietvertās koncepcijas. Iespēja pavadīt semestri ārzemēs veicina starptautisku komandas darbu un paplašina studentu redzesloku.

Divos studiju gados piedāvāto specializāciju mērķis ir optimāli sagatavot studentus maģistra darbam. Galvenā nozīme ir tādu prasmju apguvei kā analītiskā un strukturālā domāšana, zinātnisku problēmu risināšana un starpdisciplināra sadarbība. Tas kvalificē absolventus doktora amatiem gan mājās, gan ārzemēs, kā arī uz pētniecību orientētiem amatiem rūpniecībā, jo īpaši mašīnmācības un zinātnisko datu analīzes metožu izstrādē.

Papildu studiju iespējas

Paralēli šai jaunajai studiju programmai universitāte piedāvā arī maģistra programmu datu un datorzinātnēs, kas vērsta uz datorzinātņu jēdzienu, modeļu un paņēmienu padziļināšanu. Šeit studentiem ir iespēja apgūt papildu zinātniskās un praktiskās iemaņas un specializēties tādās jomās kā mašīnmācība, datu analīze, vizualizācija un sarežģītas programmatūras sistēmas. Liela uzmanība tiek pievērsta arī datu zinātnes koncepcijām un to pielietojumam dažādās jomās.

Vēl viens būtisks studiju kurss šajā kontekstā ir maģistra programma matemātiskajā datu zinātnē, kuras moduļa rokasgrāmata būs pieejama no 2025. gada aprīļa. Programmā ir iekļauta obligātā joma, kā arī izvēles moduļi, kas piedāvā studentiem elastību tēmu izvēlē. Svarīgs modulis ir modulis “Matemātikas datu zinātne un mašīnmācība”, kas ietver 10 ECTS, savukārt datorzinātnēm raksturīgie moduļi, piemēram, “Mašīnmācība”, tiek piedāvāti ar 5 ECTS.

Studiju laikā studentiem jāizpilda maģistra darbs, kas ir pēdējais lielākais eksāmens. Apstrādes laiks ir seši mēneši, un maģistra darba tēma parasti nāk no semināriem vai darba grupām. Tēmas noteikšanai nepieciešams sazināties ar matemātikas pasniedzēju. Ar šīm jaunajām grādu programmām Heidelbergas universitāte reaģē uz pieaugošajām prasībām matemātikas, datorzinātņu un datu zinātnes jomās.

Lai iegūtu detalizētu informāciju par šīm jaunajām programmām un īpašajām prasībām, lūdzu, apmeklējiet vietni Heidelbergas Universitāte, Datorzinātne Heidelbergas Universitātē un Matemātika Vircburgas Universitātē.