Nieuwe master in Heidelberg: datawetenschap voor de toekomst!

Nieuwe master in Heidelberg: datawetenschap voor de toekomst!

De Universiteit van Heidelberg introduceert een nieuwe masteropleiding met de titel “Mathematics of Machine Learning and Data Science”. Deze onderzoeksgerichte opleiding start in het wintersemester 2025/2026 en wordt aangeboden in het Engels. De doelgroep bestaat vooral uit afgestudeerden van de bacheloropleidingen wiskunde. Het programma wordt georganiseerd door de Faculteit Wiskunde en Informatica, in het bijzonder het Instituut voor Wiskunde, en werkt nauw samen met het Interdisciplinair Centrum voor Wetenschappelijk Informatica.

De deadline voor aanmelding voor de masteropleiding eindigt op 15 mei 2025. Het programma strekt zich uit over vier semesters en leert studenten diepgaande wiskundige en methodologische grondbeginselen die nodig zijn voor machinaal leren en wetenschappelijke data-analyse. Een centrale focus ligt op het begrijpen van de interacties tussen pure en toegepaste wiskunde. Het curriculum omvat inhoud zoals topologie, differentiële meetkunde, dynamische systemen, statistiek, optimalisatie, numerieke analyse en functionele analyse.

Interdisciplinaire oriëntatie en cursusinhoud

Vergeleken met de reguliere masteropleiding wiskunde biedt deze nieuwe opleiding een interdisciplinaire oriëntatie. In het eerste semester is er een lezingenreeks die studenten een overzicht geeft van de belangrijkste wiskundige gebieden. Daarnaast wordt er een data science lab ingericht om concepten uit de lezingen praktisch toe te passen en te implementeren. De mogelijkheid om een ​​semester in het buitenland door te brengen bevordert het internationale teamwerk en verbreedt de horizon van de studenten.

De specialisaties die gedurende de twee studiejaren worden aangeboden, hebben tot doel studenten optimaal voor te bereiden op hun masterscriptie. Het verwerven van vaardigheden als analytisch en structureel denken, het oplossen van wetenschappelijke problemen en interdisciplinaire samenwerking staan ​​centraal. Hiermee komen afgestudeerden in aanmerking voor doctoraatsposities in binnen- en buitenland, maar ook voor onderzoeksgerichte posities in het bedrijfsleven, met name op het gebied van methodeontwikkeling voor machinaal leren en wetenschappelijke data-analyse.

Extra studiemogelijkheden

Parallel aan deze nieuwe opleiding biedt de universiteit ook een masteropleiding Data and Computer Science aan, die zich richt op verdieping van de concepten, modellen en technieken van de informatica. Hier hebben studenten de mogelijkheid om aanvullende wetenschappelijke en praktische vaardigheden te verwerven en zich te specialiseren op gebieden als machine learning, data-analyse, visualisatie en complexe softwaresystemen. De focus ligt ook sterk op data science-concepten en hun toepassing op verschillende gebieden.

Een andere relevante opleiding in dit kader is de masteropleiding Mathematical Data Science, waarvan het modulehandboek naar verwachting vanaf april 2025 beschikbaar zal zijn. Het programma bevat zowel een verplicht gebied als keuzemodules, die studenten flexibiliteit bieden bij het kiezen van onderwerpen. Een belangrijke module is de module ‘Mathematical Data Science and Machine Learning’, die 10 ECTS omvat, terwijl modules specifiek voor informatica, zoals ‘Machine Learning’, met 5 ECTS worden aangeboden.

Tijdens hun studie moeten studenten een masterproef afleggen, het laatste grote examen. De doorlooptijd bedraagt ​​zes maanden en het onderwerp van de masterproef komt meestal uit seminars of werkgroepen. Om het onderwerp te bepalen, is het noodzakelijk om contact op te nemen met een wiskundedocent. Met deze nieuwe opleidingen speelt de Universiteit van Heidelberg in op de toenemende eisen op het gebied van wiskunde, informatica en data science.

Voor uitgebreide informatie over deze nieuwe programma's en de specifieke eisen kunt u terecht op de website Universiteit van Heidelberg, de Computerwetenschappen aan de Universiteit van Heidelberg en de Wiskunde aan de Universiteit van Würzburg.