Ny master i Heidelberg: Datavitenskap for fremtiden!

Ny master i Heidelberg: Datavitenskap for fremtiden!

Heidelberg University introduserer et nytt mastergradsprogram med tittelen "Mathematics of Machine Learning and Data Science". Dette forskningsrettede studieløpet starter i vintersemesteret 2025/2026 og tilbys på engelsk. Målgruppen er primært nyutdannede ved matematiske bachelorstudier. Studiet er organisert av Det matematisk-datavitenskapelige fakultet, spesielt Matematikkinstituttet, og samarbeider tett med Tverrfaglig senter for datavitenskap.

Søknadsfristen for mastergradsprogrammet går ut 15. mai 2025. Studiet strekker seg over fire semestre og lærer studentene inngående matematiske og metodiske grunnprinsipper som er nødvendige for maskinlæring og vitenskapelig dataanalyse. Et sentralt fokus er å forstå samspillet mellom ren og anvendt matematikk. Læreplanen omfatter innhold som topologi, differensialgeometri, dynamiske systemer, statistikk, optimalisering, numerisk analyse og funksjonsanalyse.

Tverrfaglig orientering og kursinnhold

Sammenlignet med det vanlige masterstudiet i matematikk, tilbyr dette nye studiet en tverrfaglig orientering. I første semester er det en forelesningsserie som gir studentene en oversikt over de matematiske kjerneområdene. I tillegg vil det bli satt opp en datavitenskapslab for å praktisk anvende og implementere konsepter fra forelesningene. Muligheten til å tilbringe et semester i utlandet fremmer internasjonalt teamarbeid og utvider studentenes horisont.

Spesialiseringene som tilbys over de to studieårene har som mål å forberede studentene optimalt til masteroppgaven. Tilegnelse av ferdigheter som analytisk og strukturell tenkning, vitenskapelig problemløsning og tverrfaglig samarbeid står sentralt. Dette kvalifiserer kandidater til doktorgradsstillinger i inn- og utland samt for forskningsorienterte stillinger i industrien, spesielt innen metodeutvikling for maskinlæring og vitenskapelig dataanalyse.

Ytterligere studiemuligheter

Parallelt med dette nye studiet tilbyr universitetet også et masterprogram i data- og informatikk, som fokuserer på å utdype begrepene, modellene og teknikkene innen informatikk. Her har studentene mulighet til å tilegne seg ytterligere vitenskapelige og praktiske ferdigheter og spesialisere seg innen områder som maskinlæring, dataanalyse, visualisering og komplekse programvaresystemer. Fokuset er også sterkt på datavitenskapelige konsepter og deres anvendelse på ulike områder.

Et annet relevant studieløp i denne sammenheng er masterstudiet i Mathematical Data Science, hvis modulhåndbok forventes å være tilgjengelig fra april 2025. Studiet inneholder et obligatorisk område samt valgfrie moduler, som gir studentene fleksibilitet i valg av emner. En viktig modul er "Mathematical Data Science and Machine Learning"-modulen, som omfatter 10 studiepoeng, mens moduler spesifikke for informatikk, som "Machine Learning", tilbys med 5 studiepoeng.

I løpet av studiet skal studentene gjennomføre en masteroppgave, som er den siste store eksamen. Behandlingstiden er seks måneder, og temaet for masteroppgaven kommer vanligvis fra seminarer eller arbeidsgrupper. Det er nødvendig å kontakte en matematikkforeleser for å bestemme emnet. Med disse nye studieprogrammene svarer Heidelberg University på de økende kravene innen matematikk, informatikk og datavitenskap.

For detaljert informasjon om disse nye programmene og de spesifikke kravene, vennligst besøk nettstedet Universitetet i Heidelberg, den Informatikk ved Universitetet i Heidelberg og den Matematikk ved universitetet i Würzburg.