Nowy magister w Heidelbergu: Analiza danych w przyszłości!

Nowy magister w Heidelbergu: Analiza danych w przyszłości!

Uniwersytet w Heidelbergu wprowadza nowy program studiów magisterskich zatytułowany „Matematyka uczenia maszynowego i nauki o danych”. Ten kierunek studiów o charakterze badawczym rozpoczyna się w semestrze zimowym 2025/2026 i jest prowadzony w języku angielskim. Grupę docelową stanowią przede wszystkim absolwenci studiów licencjackich z matematyki. Organizatorem programu jest Wydział Matematyki i Informatyki, w szczególności Instytut Matematyki, przy ścisłej współpracy z Interdyscyplinarnym Centrum Informatyki Naukowej.

Termin składania wniosków na studia magisterskie upływa 15 maja 2025 r. Program trwa cztery semestry i uczy studentów dogłębnych podstaw matematycznych i metodologicznych niezbędnych do uczenia maszynowego i analizy danych naukowych. Główny nacisk położony jest na zrozumienie interakcji między matematyką czystą i stosowaną. Program nauczania obejmuje treści takie jak topologia, geometria różniczkowa, układy dynamiczne, statystyka, optymalizacja, analiza numeryczna i analiza funkcjonalna.

Orientacja interdyscyplinarna i treść zajęć

W porównaniu ze zwykłymi studiami magisterskimi z matematyki, ten nowy program studiów oferuje orientację interdyscyplinarną. W pierwszym semestrze odbywa się seria wykładów, które dają studentom przegląd podstawowych dziedzin matematyki. Ponadto utworzone zostanie laboratorium analizy danych, w którym będzie można praktycznie zastosować i wdrożyć koncepcje z wykładów. Możliwość spędzenia semestru za granicą sprzyja międzynarodowej pracy zespołowej i poszerza horyzonty studentów.

Specjalizacje oferowane w ciągu dwóch lat studiów mają na celu optymalne przygotowanie studentów do pracy magisterskiej. Kluczowe znaczenie ma nabycie umiejętności, takich jak myślenie analityczne i strukturalne, rozwiązywanie problemów naukowych i współpraca interdyscyplinarna. Kwalifikuje absolwentów do stanowisk doktoranckich w kraju i za granicą, a także do stanowisk badawczych w przemyśle, szczególnie w zakresie rozwoju metod uczenia maszynowego i analizy danych naukowych.

Dodatkowe możliwości nauki

Równolegle do nowego programu studiów uniwersytet oferuje również studia magisterskie na kierunku informatyka i dane, które skupiają się na pogłębianiu koncepcji, modeli i technik informatyki. Tutaj studenci mają możliwość zdobycia dodatkowych umiejętności naukowych i praktycznych oraz specjalizacji w obszarach takich jak uczenie maszynowe, analiza danych, wizualizacja i złożone systemy oprogramowania. Duży nacisk położono także na koncepcje analityki danych i ich zastosowanie w różnych obszarach.

Innym odpowiednim kierunkiem studiów w tym kontekście są studia magisterskie z zakresu matematycznej nauki o danych, których podręcznik modułowy ma być dostępny od kwietnia 2025 r. Program obejmuje obszar obowiązkowy oraz moduły do ​​wyboru, które zapewniają studentom elastyczność w wyborze tematów. Ważnym modułem jest moduł „Mathematical Data Science and Machine Learning”, który obejmuje 10 ECTS, natomiast moduły specyficzne dla informatyki, takie jak „Machine Learning”, oferowane są z 5 ECTS.

W trakcie studiów studenci muszą napisać pracę magisterską, która jest ostatnim ważnym egzaminem. Czas przetwarzania wynosi sześć miesięcy, a temat pracy magisterskiej pochodzi najczęściej z seminariów lub grup roboczych. W celu ustalenia tematu należy zgłosić się do lektora matematyki. Dzięki nowym programom studiów Uniwersytet w Heidelbergu odpowiada na rosnące wymagania w obszarach matematyki, informatyki i nauki o danych.

Szczegółowe informacje na temat tych nowych programów i konkretnych wymagań można znaleźć na stronie internetowej Uniwersytet w Heidelbergu, Informatyka na Uniwersytecie w Heidelbergu i Matematyka na Uniwersytecie w Würzburgu.