Novo mestrado em Heidelberg: Ciência de dados para o futuro!

Novo mestrado em Heidelberg: Ciência de dados para o futuro!

A Universidade de Heidelberg está introduzindo um novo programa de mestrado intitulado “Matemática de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados”. Este curso orientado para a pesquisa começa no semestre de inverno 2025/2026 e é oferecido em inglês. O grupo-alvo é formado principalmente por graduados em programas de bacharelado em matemática. O programa é organizado pela Faculdade de Matemática e Ciências da Computação, em particular pelo Instituto de Matemática, e coopera estreitamente com o Centro Interdisciplinar de Computação Científica.

O prazo de inscrição para o programa de mestrado termina em 15 de maio de 2025. O programa se estende por quatro semestres e ensina aos alunos fundamentos matemáticos e metodológicos aprofundados que são necessários para o aprendizado de máquina e análise de dados científicos. Um foco central está na compreensão das interações entre matemática pura e aplicada. O currículo inclui conteúdos como topologia, geometria diferencial, sistemas dinâmicos, estatística, otimização, análise numérica e análise funcional.

Orientação interdisciplinar e conteúdo do curso

Comparado ao programa regular de mestrado em matemática, este novo programa de graduação oferece uma orientação interdisciplinar. No primeiro semestre há uma série de palestras que dá aos alunos uma visão geral das principais áreas matemáticas. Além disso, será montado um laboratório de ciência de dados para aplicar e implementar na prática os conceitos das palestras. A oportunidade de passar um semestre no exterior promove o trabalho em equipe internacional e amplia os horizontes dos alunos.

As especializações oferecidas ao longo dos dois anos de estudo visam preparar da melhor forma os alunos para a dissertação de mestrado. A aquisição de competências como pensamento analítico e estrutural, resolução de problemas científicos e colaboração interdisciplinar é central. Isto qualifica os graduados para cargos de doutorado no país e no exterior, bem como para cargos orientados à pesquisa na indústria, particularmente no desenvolvimento de métodos para aprendizado de máquina e análise de dados científicos.

Opções adicionais de estudo

Paralelamente a este novo programa de graduação, a universidade também oferece um programa de mestrado em Ciência de Dados e Computação, que tem como foco o aprofundamento dos conceitos, modelos e técnicas da ciência da computação. Aqui, os alunos têm a oportunidade de adquirir competências científicas e práticas adicionais e de se especializarem em áreas como aprendizagem de máquina, análise de dados, visualização e sistemas de software complexos. O foco também está fortemente nos conceitos de ciência de dados e sua aplicação em diversas áreas.

Outro curso relevante neste contexto é o programa de Mestrado em Ciência de Dados Matemáticos, cujo manual do módulo deverá estar disponível a partir de abril de 2025. O programa contém uma área obrigatória e também módulos eletivos, que oferecem aos alunos flexibilidade na escolha dos temas. Um módulo importante é o módulo “Ciência de Dados Matemáticos e Aprendizado de Máquina”, que compreende 10 ECTS, enquanto módulos específicos de ciência da computação, como “Aprendizado de Máquina”, são oferecidos com 5 ECTS.

Durante o curso dos estudos, os alunos devem realizar uma dissertação de mestrado, que é o último exame importante. O tempo de processamento é de seis meses, e o tema da dissertação de mestrado geralmente vem de seminários ou grupos de trabalho. É necessário entrar em contato com um professor de matemática para determinar o tema. Com estes novos programas de graduação, a Universidade de Heidelberg está respondendo às crescentes demandas nas áreas de matemática, ciência da computação e ciência de dados.

Para obter informações detalhadas sobre esses novos programas e os requisitos específicos, visite o site Universidade de Heidelberg, o Ciência da Computação na Universidade de Heidelberg e o Matemática na Universidade de Würzburg.