Ny master i Heidelberg: Datavetenskap för framtiden!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Universitetet i Heidelberg lanserar det nya masterprogrammet "Mathematics of Machine Learning" under vinterterminen 2025/2026.

Die Universität Heidelberg startet im Wintersemester 2025/2026 den neuen Masterstudiengang „Mathematics of Machine Learning“.
Universitetet i Heidelberg lanserar det nya masterprogrammet "Mathematics of Machine Learning" under vinterterminen 2025/2026.

Ny master i Heidelberg: Datavetenskap för framtiden!

Heidelberg University introducerar ett nytt masterprogram med titeln "Mathematics of Machine Learning and Data Science". Denna forskningsinriktade utbildning startar vinterterminen 2025/2026 och ges på engelska. Målgruppen är i första hand utexaminerade från matematiska kandidatprogram. Programmet anordnas av Matematisk-datavetenskapliga fakulteten, i synnerhet Matematikinstitutet, och har ett nära samarbete med Interdisciplinary Center for Scientific Computing.

Sista ansökningsdag för masterprogrammet går ut den 15 maj 2025. Programmet sträcker sig över fyra terminer och lär studenterna fördjupade matematiska och metodologiska grunder som är nödvändiga för maskininlärning och vetenskaplig dataanalys. Ett centralt fokus ligger på att förstå samspelet mellan ren och tillämpad matematik. Läroplanen innehåller innehåll som topologi, differentialgeometri, dynamiska system, statistik, optimering, numerisk analys och funktionsanalys.

Tvärvetenskaplig inriktning och kursinnehåll

Jämfört med det vanliga magisterprogrammet i matematik erbjuder detta nya utbildningsprogram en tvärvetenskaplig inriktning. Under den första terminen finns en föreläsningsserie som ger studenterna en överblick över de matematiska kärnområdena. Dessutom kommer ett datavetenskapslabb att inrättas för att praktiskt tillämpa och implementera koncept från föreläsningarna. Möjligheten att spendera en termin utomlands främjar internationellt lagarbete och vidgar studenternas vyer.

Inriktningarna som erbjuds under de två studieåren syftar till att förbereda studenterna på ett optimalt sätt för sin masteruppsats. Tillägnandet av färdigheter som analytiskt och strukturellt tänkande, vetenskaplig problemlösning och tvärvetenskapligt samarbete är centralt. Detta kvalificerar akademiker för doktorandtjänster hemma och utomlands samt för forskningsinriktade tjänster inom industrin, särskilt inom metodutveckling för maskininlärning och vetenskaplig dataanalys.

Ytterligare studiemöjligheter

Parallellt med detta nya utbildningsprogram erbjuder universitetet även ett masterprogram i data- och datavetenskap, som fokuserar på att fördjupa datavetenskapens begrepp, modeller och tekniker. Här har studenterna möjlighet att tillägna sig ytterligare vetenskapliga och praktiska färdigheter och att specialisera sig inom områden som maskininlärning, dataanalys, visualisering och komplexa mjukvarusystem. Fokus ligger också starkt på datavetenskapliga koncept och deras tillämpning inom olika områden.

En annan relevant utbildning i sammanhanget är masterprogrammet i matematisk datavetenskap, vars modulhandbok beräknas finnas tillgänglig från april 2025. Programmet innehåller såväl ett obligatoriskt område som valbara moduler, som ger studenterna flexibilitet i valet av ämnen. En viktig modul är modulen "Mathematical Data Science and Machine Learning", som omfattar 10 ECTS, medan moduler specifika för datavetenskap, såsom "Machine Learning", erbjuds med 5 ECTS.

Under studietiden ska studenterna göra en magisteruppsats, som är den sista större examinationen. Handläggningstiden är sex månader och ämnet för masteruppsatsen kommer vanligtvis från seminarier eller arbetsgrupper. Det är nödvändigt att kontakta en matematiklärare för att bestämma ämnet. Med dessa nya utbildningsprogram svarar Heidelbergs universitet på de ökande kraven inom områdena matematik, datavetenskap och datavetenskap.

För detaljerad information om dessa nya program och de specifika kraven, besök webbplatsen Universitetet i Heidelberg, den Datavetenskap vid universitetet i Heidelberg och den Matematik vid universitetet i Würzburg.