海德堡新硕士：未来的数据科学！

海德堡新硕士：未来的数据科学！

海德堡大学正在推出一个名为“机器学习和数据科学数学”的新硕士学位课程。该研究型学习课程于 2025/2026 年冬季学期开始，以英语授课。目标群体主要是数学学士学位课程的毕业生。该项目由数学与计算机科学学院，特别是数学研究所组织，并与科学计算跨学科中心密切合作。

硕士学位课程的申请截止日期为 2025 年 5 月 15 日。该课程为期四个学期，教授学生机器学习和科学数据分析所需的深入数学和方法论基础知识。中心重点是理解纯数学和应用数学之间的相互作用。课程内容包括拓扑、微分几何、动力系统、统计学、最优化、数值分析和泛函分析等内容。

跨学科方向和课程内容

与常规的数学硕士学位课程相比，这个新的学位课程提供了跨学科的方向。第一学期有一个系列讲座，让学生概述核心数学领域。此外，还将设立一个数据科学实验室，以实际应用和实施讲座中的概念。在国外度过一个学期的机会可以促进国际团队合作并拓宽学生的视野。

两年学习期间提供的专业旨在为学生的硕士论文做好最佳准备。获得分析和结构思维、科学问题解决和跨学科合作等技能是核心。这使毕业生有资格担任国内外的博士职位以及工业界的研究型职位，特别是在机器学习和科学数据分析的方法开发方面。

额外的学习选择

在这个新学位课程的同时，该大学还提供数据和计算机科学硕士学位课程，重点是深化计算机科学的概念、模型和技术。在这里，学生有机会获得额外的科学和实践技能，并专注于机器学习、数据分析、可视化和复杂软件系统等领域。重点还在于数据科学概念及其在各个领域的应用。

与此相关的另一个相关学习课程是数学数据科学硕士课程，其模块手册预计将于 2025 年 4 月推出。该课程包含必修模块和选修模块，为学生提供了选择主题的灵活性。一个重要的模块是“数学数据科学和机器学习”模块，由 10 ECTS 组成，而计算机科学特定模块，例如“机器学习”，则由 5 ECTS 组成。

在学习期间，学生必须完成硕士学位论文，这是最后一次专业考试。处理时间为六个月，硕士论文的主题通常来自研讨会或工作组。需要联系数学讲师来确定主题。通过这些新的学位课程，海德堡大学正在满足数学、计算机科学和数据科学领域日益增长的需求。

有关这些新计划的详细信息和具体要求，请访问网站 海德堡大学 ， 这 海德堡大学计算机科学 和 维尔茨堡大学数学系 。