Özdemirs pieprasa miljardus AI pētījumiem Tībingenes AI centrā!

Özdemirs pieprasa miljardus AI pētījumiem Tībingenes AI centrā!

Federālais pētniecības ministrs Cem Özdemir apmeklēja Tībingenes AI centru 2025. gada 14. martā un uzsvēra tehnoloģiskās suverenitātes nozīmi AI izpētē. Bādenes-Virtembergas zinātnes ministres Petras Olšovskas pavadībā Özdemirs ieradās, lai novērtētu nozīmīgās pētniecības iestādes progresu un iniciatīvas. Tībingenes AI centru, kas ir Tībingenes Universitātes un Maksa Planka Inteliģento sistēmu institūta kopīgs objekts, pastāvīgi finansē gan federālā, gan štatu valdība. Mērķis ir attīstīt AI “Made in Europe” un tādējādi stiprināt Eiropas konkurētspēju.

Centrs tiek uzskatīts par veiksmīgas pētniecības un inovācijas piemēru. Vizītes galvenais notikums bija novatoriska AI risinājuma prezentācija personalizētai izglītībai. Tībingenes AI centrs ir arī daļa no OpenEuroLLM konsorcija, kas izstrādā atvērtā pirmkoda valodu modeli visām Eiropas valodām. Šajā sakarā tiek atbalstīts arī ražas novākšanas robotu projekts Polybot, ko kopš februāra finansē Federālā lēcienu inovāciju aģentūra (SPRID).

Uzmanības centrā pētniecība un attīstība

Tībingenes AI centra direktors Matiass Bethge aicināja AI investīcijām katru gadu atvēlēt vienu miljardu eiro, lai vēl vairāk palielinātu novatorisko jaudu. Viņš iestājās par labāko komandu veicināšanu un elastīgu skaitļošanas jaudu nodrošināšanu. Eiropas līmenī ir rosināta papildu ELLIS institūtu izveide, lai paplašinātu mākslīgā intelekta zināšanu tīklu. Tībingenes ELLIS institūts piesaista starptautiskus studentus, un tas ir arī jāstiprina, izmantojot "izcilas doktorantūras stipendiju".

Tībingenes AI centrā strādā vairāk nekā 300 zinātnieku 25 pētniecības grupās. Šī nodaļa ir veltīta uzticamu mācību sistēmu attīstībai sabiedrībai un biznesam. Sadarbība ar ELLIS institūtu Tībingenu un Cyber ​​​​Valley ir ļoti svarīga pētniecības iniciatīvas panākumiem.

Tehnoloģiskās iekārtas un ML Cloud

Vēl viens svarīgs aspekts ir ML mākoņa iestatīšana Tībingenes AI centrā. Tas tika īpaši izstrādāts, lai apmierinātu mūsdienu AI darba slodzes augstās skaitļošanas prasības. ML mākonis kalpo par pamatu 430 aktīviem centra lietotājiem veiktajiem pētījumiem un atbalsta progresīvu AI izpēti. Tas sastāv no diviem klasteriem, Galvani un Ferranti, kas aprīkoti ar Nvidia 2080ti, A100 akseleratora kartēm un H100 mezgliem.

Šai aparatūrai ir galvenā loma datu pārvaldībā un tā nodrošina svarīgus rīkus zinātnieku sadarbībai. Mākonis nepārtraukti paplašinās un ir svarīgs rīks liela mēroga simulācijām mašīnmācības jomā.

Eiropas stratēģija AI un robotikai

Jaunākie ieteikumi par mākslīgo intelektu un robotiku (KIRO), kas publicēti 2024. gada jūnijā, sniedz visaptverošu stratēģiju, lai līdz 2030. gadam uzlabotu Eiropas konkurētspēju mākslīgā intelekta un robotikas jomā. Ieteikumos cita starpā ir ietverta AI un robotikas klasteru Eiropas tīkla izveide un Eiropas standartu izstrāde. Mērķis ir panākt regulējuma saskaņošanu un palielināt uzticību AI tehnoloģijām.

Stratēģija arī paredz līdz 2026. gadam izveidot septiņas izcilības klasterus un līdz 2027. gadam mobilizēt 20 miljardus eiro privātā riska kapitāla. Ņemot vērā tādas problēmas kā regulējuma sadrumstalotība un datu pieejamība, ir izklāstīts skaidrs īstenošanas ceļvedis, lai radītu sinerģiju ar esošajām iniciatīvām un palielinātu robotu blīvumu nozarē.

Paaugstinot efektivitāti robotikā un veicinot autonomos mākslīgā intelekta aģentus ražošanā, no 2026. gada sagaidāms būtisks darba vietu pieaugums un valsts pētniecības finansējuma dubultošanās līdz 500 miljoniem eiro ik gadu.

Cem Özdemir vizīte Tībingenes AI centrā ilustrē politiskos centienus turpināt AI pētniecību Vācijā un Eiropā. Cieša sadarbība starp zinātni un politiku ir ļoti svarīga, lai sasniegtu izvirzītos mērķus un stiprinātu Eiropas pozīcijas globālajā tehnoloģiju sacensībā. Lai iegūtu sīkāku informāciju par Tībingenes AI centra attīstību, interesenti var apmeklēt vietni Tībingenes AI centri vai Xpert Digital konsultēties.