Özdemir 呼吁为图宾根人工智能中心的人工智能研究提供数十亿美元！

Özdemir 呼吁为图宾根人工智能中心的人工智能研究提供数十亿美元！

联邦研究部长杰姆·厄兹德米尔 (Cem Özdemir) 于 2025 年 3 月 14 日访问图宾根人工智能中心，强调人工智能研究中技术主权的重要性。在巴登-符腾堡州科学部长 Petra Olschowski 的陪同下，厄兹德米尔欣赏了这一重要研究机构的进展和举措。图宾根人工智能中心是图宾根大学和马克斯·普朗克智能系统研究所的联合设施，由联邦政府和州政府永久资助。目的是开发“欧洲制造”的人工智能，从而增强欧洲的竞争力。

该中心被视为成功研究和创新的典范。此次访问的一大亮点是展示了用于个性化教育的创新人工智能解决方案。图宾根人工智能中心也是 OpenEuroLLM 联盟的一部分，该联盟正在为所有欧洲语言开发开源语言模型。对此，自2月份以来联邦Leap创新局（SPRIND）资助的Polybot收割机器人项目也得到了支持。

研究与开发重点

图宾根人工智能中心主任Matthias Bethge呼吁每年10亿欧元用于人工智能投资，以进一步增强创新动力。他表示赞成提拔顶尖团队和灵活提供计算能力。在欧洲层面，鼓励创建更多的 ELLIS 研究所，以扩大人工智能专业知识网络。图宾根埃利斯研究所吸引了国际学生，并将通过“杰出博士奖学金”来加强其实力。

图宾根人工智能中心拥有 25 个研究小组、300 多名科学家。该部门致力于为社会和企业开发可靠的学习系统。与埃利斯图宾根研究所和网络谷的合作对于该研究计划的成功至关重要。

技术设备和ML Cloud

另一个重要方面是图宾根人工智能中心的机器学习云的设置。这是专门为满足现代人工智能工作负载的高计算要求而开发的。 ML Cloud 是中心内 430 名活跃用户的研究基础，并支持先进的人工智能研究。它由Galvani和Ferranti两个集群组成，配备Nvidia 2080ti、A100加速卡和H100节点。

该硬件在数据管理中发挥着核心作用，并为科学家之间的协作提供了重要工具。云正在不断扩展，并成为机器学习领域大规模模拟的重要工具。

欧洲人工智能和机器人战略

2024年6月发布的关于人工智能和机器人技术的最新建议（KIRO）提供了到2030年提高欧洲在人工智能和机器人技术方面的竞争力的全面战略。这些建议包括建立泛欧洲人工智能和机器人集群网络以及制定欧洲标准等。目的是实现监管协调并增加对人工智能技术的信任。

该战略还设想到 2026 年建立七个卓越集群，并到 2027 年动员 200 亿欧元的私人风险资本。鉴于监管分散和数据可用性等挑战，制定了清晰的实施路线图，以与现有举措产生协同效应，并提高行业中的机器人密度。

通过提高机器人技术的效率并在生产中推广自主人工智能代理，预计从 2026 年起，就业机会将大幅增加，公共研究经费将增加一倍，达到每年 5 亿欧元。

Cem Özdemir 对图宾根人工智能中心的访问说明了德国和欧洲为进一步推进人工智能研究而做出的政治努力。科学与政治之间的密切合作对于实现既定目标和加强欧洲在全球技术竞赛中的地位至关重要。有关图宾根人工智能中心发展的更多详细信息，感兴趣的人可以访问该网站 图宾根人工智能中心 或 专家数字 咨询。