Revolución en la investigación de medicamentos: ¡la IA reemplaza las pruebas con animales!

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El profesor Patrick Müller de la Universidad de Konstanz recibe una subvención del ERC para la startup de IA EmbryoNet para la investigación de fármacos.

Professor Patrick Müller von der Universität Konstanz erhält einen ERC Grant für das KI-Startup EmbryoNet zur Arzneimittelforschung.
El profesor Patrick Müller de la Universidad de Konstanz recibe una subvención del ERC para la startup de IA EmbryoNet para la investigación de fármacos.

Revolución en la investigación de medicamentos: ¡la IA reemplaza las pruebas con animales!

El 19 de marzo de 2025, Patrick Müller, profesor de biología del desarrollo en la Universidad de Konstanz, recibió un importante evento de recaudación de fondos. Su startup EmbryoNet AI Technologies fue reconocida como uno de los 15 mejores conceptos en el concurso de startups "Innovaciones digitales" organizado por el Ministerio Federal de Economía y Protección del Clima. Esto le valió al equipo un premio inicial de 7.000 euros y un entrenamiento individual adicional. Informes de la Universidad de Konstanz que el objetivo de la startup es desarrollar una plataforma en línea para la detección de fármacos totalmente automatizada con embriones animales u organoides artificiales.

Esta plataforma debería permitir identificar simultáneamente los mecanismos de acción subyacentes de las sustancias. Se espera que el proceso impulsado por la IA sea más rápido, más barato y más sostenible que los métodos clásicos que se utilizan actualmente en la investigación de fármacos. Müller y su equipo se dirigen a las empresas farmacéuticas, las instituciones de investigación y las autoridades reguladoras para aumentar la eficiencia de la investigación y facilitar las pruebas sin animales. kitogo informado sobre el papel crucial de la plataforma prevista en la investigación de fármacos.

Innovaciones en la investigación de medicamentos.

La gran ventaja de EmbryoNet radica en su capacidad para detectar de forma totalmente automática trastornos del desarrollo en embriones animales. Este método permite una evaluación precisa de los efectos de las sustancias y supera la precisión de los expertos humanos. El trabajo se basa en un proyecto anterior, “ACE-OF-SPACE”, financiado por ERC, e incluye mejoras en los modelos de IA para desarrollar una plataforma en línea integral para una base de usuarios global. La subvención de prueba de concepto del Consejo Europeo de Investigación (ERC) de 150.000 euros, que Müller recibió el 23 de enero de 2025, es decisiva para el desarrollo futuro de esta plataforma. El conocimiento complementa que los procedimientos respaldados por IA representan una alternativa potencial a los experimentos con animales actuales.

En el desarrollo de fármacos actual, las pruebas con animales son éticamente controvertidas, requieren mucho tiempo y son costosas. Las innovaciones que Müller y su equipo están impulsando no sólo pretenden reducir los costes y el tiempo de desarrollo de nuevos fármacos, sino también reducir la presión sobre el debate ético en torno a las pruebas con animales. La plataforma de EmbryoNet podría eventualmente integrarse en los procesos de investigación de las compañías farmacéuticas para probar cientos de sustancias en paralelo, acelerando así el acceso a nuevas terapias.

Mirando hacia el futuro

En este proceso participan investigadores, socios de la industria y autoridades reguladoras para adaptar la plataforma a necesidades y requisitos regulatorios específicos. El plan a largo plazo es reemplazar las tradicionales pruebas con animales en la investigación de fármacos. El uso de métodos modernos y el análisis de embriones y organoides de pez cebra podrían crear la base para un enfoque más sostenible para el desarrollo de fármacos.

Los desarrollos del Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT), similar al centro 3R 3ROCKIT, también muestran que los métodos digitales y el uso de gemelos humanos virtuales ofrecen formas prometedoras de reducir las pruebas con animales. Empresas como Bayer y Roche Pharma ya están utilizando la inteligencia artificial para aumentar la eficiencia en el descubrimiento de nuevos fármacos. Sin embargo, el conocimiento advierte que siguen siendo necesarios algunos ensayos con animales para garantizar la seguridad y eficacia de nuevas sustancias en todo el mundo.