Révolution dans la recherche sur les médicaments : l’IA remplace les tests sur les animaux !

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Le professeur Patrick Müller de l'Université de Constance reçoit une subvention ERC pour la startup d'IA EmbryoNet pour la recherche sur les médicaments.

Professor Patrick Müller von der Universität Konstanz erhält einen ERC Grant für das KI-Startup EmbryoNet zur Arzneimittelforschung.
Le professeur Patrick Müller de l'Université de Constance reçoit une subvention ERC pour la startup d'IA EmbryoNet pour la recherche sur les médicaments.

Révolution dans la recherche sur les médicaments : l’IA remplace les tests sur les animaux !

Le 19 mars 2025, Patrick Müller, professeur de biologie du développement à l'université de Constance, a reçu un événement majeur dans le cadre d'une collecte de fonds. Sa startup, EmbryoNet AI Technologies, a été reconnue comme l'un des 15 meilleurs concepts du concours de start-up « Innovations numériques » organisé par le ministère fédéral de l'Économie et de la Protection du climat. Cela a valu à l'équipe un prix de démarrage de 7 000 euros et un encadrement individuel supplémentaire. Rapports de l'Université de Constance que l'objectif de la startup est de développer une plateforme en ligne de criblage de médicaments entièrement automatisé avec des embryons animaux ou des organoïdes artificiels.

Cette plateforme devrait permettre d'identifier simultanément les mécanismes d'action sous-jacents des substances. Le processus basé sur l’IA devrait être plus rapide, moins cher et plus durable que les méthodes classiques actuellement utilisées dans la recherche sur les médicaments. Müller et son équipe ciblent les sociétés pharmaceutiques, les instituts de recherche et les autorités réglementaires pour accroître l'efficacité de la recherche et faciliter les tests sans animaux. Kitogo informé sur le rôle crucial de la plateforme prévue dans la recherche sur les médicaments.

Innovations dans la recherche sur les médicaments

Le grand avantage d’EmbryoNet réside dans sa capacité à détecter de manière entièrement automatique les troubles du développement chez les embryons animaux. Cette méthode permet une évaluation précise des effets des substances et dépasse la précision des experts humains. Le travail s'appuie sur un projet précédent, le projet « ACE-OF-SPACE » financé par l'ERC, et comprend des améliorations des modèles d'IA afin de développer une plate-forme en ligne complète pour une base d'utilisateurs mondiale. La subvention Proof of Concept du Conseil européen de la recherche (ERC) de 150 000 euros, que Müller a reçue le 23 janvier 2025, est cruciale pour le développement ultérieur de cette plateforme. Les connaissances complètent que les procédures basées sur l’IA représentent une alternative potentielle aux expérimentations animales actuelles.

Dans le développement actuel de médicaments, les tests sur les animaux sont controversés sur le plan éthique, longs et coûteux. Les innovations que Müller et son équipe mettent en avant visent non seulement à réduire les coûts et les délais de développement de nouveaux médicaments, mais également à réduire la pression sur le débat éthique entourant l'expérimentation animale. La plateforme EmbryoNet pourrait à terme être intégrée aux pipelines de recherche des sociétés pharmaceutiques pour tester des centaines de substances en parallèle, accélérant ainsi l'accès à de nouvelles thérapies.

Regarder vers l'avenir

Les chercheurs, les partenaires industriels et les autorités réglementaires sont impliqués dans ce processus afin d'adapter la plateforme aux besoins spécifiques et aux exigences réglementaires. Le plan à long terme est de remplacer les tests traditionnels sur les animaux dans la recherche sur les médicaments. L’utilisation de méthodes modernes et l’analyse d’embryons et d’organoïdes de poisson zèbre pourraient jeter les bases d’une approche plus durable du développement de médicaments.

Les développements de l'Institut technologique de Karlsruhe (KIT), à l'instar du centre 3R 3ROCKIT, montrent également que les méthodes numériques et l'utilisation de jumeaux humains virtuels offrent des voies prometteuses pour réduire les tests sur les animaux. Des entreprises comme Bayer et Roche Pharma utilisent déjà l’intelligence artificielle pour accroître l’efficacité de la découverte de nouveaux médicaments. Cependant, la connaissance met en garde que certains tests sur les animaux restent nécessaires pour garantir la sécurité et l'efficacité des nouvelles substances dans le monde entier.