Rivoluzione nella ricerca sui farmaci: l’intelligenza artificiale sostituisce la sperimentazione sugli animali!

Rivoluzione nella ricerca sui farmaci: l’intelligenza artificiale sostituisce la sperimentazione sugli animali!

Il 19 marzo 2025 Patrick Müller, professore di biologia dello sviluppo all'Università di Costanza, ha ricevuto un'importante raccolta fondi. La sua startup, EmbryoNet AI Technologies, è stata riconosciuta come uno dei 15 migliori concetti nel concorso per start-up “Innovazioni digitali” organizzato dal Ministero federale dell’economia e della protezione del clima. Ciò è valso alla squadra un premio iniziale di 7.000 euro e un ulteriore coaching individuale. Lo riferisce l'Università di Costanza che l'obiettivo della startup è sviluppare una piattaforma online per lo screening farmacologico completamente automatizzato con embrioni animali o organoidi artificiali.

Questa piattaforma dovrebbe consentire di identificare simultaneamente i meccanismi d'azione sottostanti delle sostanze. Si prevede che il processo basato sull’intelligenza artificiale sarà più veloce, più economico e più sostenibile rispetto ai metodi classici attualmente utilizzati nella ricerca sui farmaci. Müller e il suo team si rivolgono alle aziende farmaceutiche, agli istituti di ricerca e alle autorità di regolamentazione per aumentare l'efficienza della ricerca e facilitare i test senza animali. Kitogo lo ha informato sul ruolo cruciale della piattaforma pianificata nella ricerca sui farmaci.

Innovazioni nella ricerca sui farmaci

Il grande vantaggio di EmbryoNet risiede nella sua capacità di rilevare in modo completamente automatico i disturbi dello sviluppo negli embrioni animali. Questo metodo consente una valutazione precisa degli effetti delle sostanze e supera la precisione degli esperti umani. Il lavoro si basa su un progetto precedente, “ACE-OF-SPACE”, finanziato dal CER, e include miglioramenti ai modelli di intelligenza artificiale per sviluppare una piattaforma online completa per una base di utenti globale. Il Proof of Concept Grant del Consiglio europeo della ricerca (ERC) di 150.000 euro, che Müller ha ricevuto il 23 gennaio 2025, è fondamentale per l’ulteriore sviluppo di questa piattaforma. La conoscenza completa che le procedure supportate dall’intelligenza artificiale rappresentano una potenziale alternativa agli attuali esperimenti sugli animali.

Nell'odierno sviluppo dei farmaci, la sperimentazione sugli animali è eticamente controversa, richiede tempo ed è costosa. Le innovazioni che Müller e il suo team stanno portando avanti hanno lo scopo non solo di ridurre i costi e i tempi di sviluppo di nuovi farmaci, ma anche di ridurre la pressione sulla discussione etica relativa alla sperimentazione animale. La piattaforma di EmbryoNet potrebbe eventualmente essere integrata nei percorsi di ricerca delle aziende farmaceutiche per testare centinaia di sostanze in parallelo, accelerando così l'accesso a nuove terapie.

Guardando al futuro

Ricercatori, partner industriali e autorità di regolamentazione sono coinvolti in questo processo al fine di adattare la piattaforma a esigenze e requisiti normativi specifici. Il piano a lungo termine è quello di sostituire i tradizionali test sugli animali nella ricerca sui farmaci. L'uso di metodi moderni e l'analisi di embrioni e organoidi di pesce zebra potrebbero creare le basi per un approccio più sostenibile allo sviluppo di farmaci.

Anche gli sviluppi del Karlsruhe Institute of Technology (KIT), simili al centro 3R 3ROCKIT, mostrano che i metodi digitali e l’uso di gemelli umani virtuali offrono soluzioni promettenti per ridurre la sperimentazione sugli animali. Aziende come Bayer e Roche Pharma stanno già utilizzando l’intelligenza artificiale per aumentare l’efficienza nella scoperta di nuovi farmaci. Tuttavia, la conoscenza avverte che alcuni test sugli animali restano necessari per garantire la sicurezza e l’efficacia delle nuove sostanze in tutto il mondo.