Rewolucja w badaniach nad lekami: sztuczna inteligencja zastępuje testy na zwierzętach!

Rewolucja w badaniach nad lekami: sztuczna inteligencja zastępuje testy na zwierzętach!

19 marca 2025 r. Patrick Müller, profesor biologii rozwojowej na Uniwersytecie w Konstancji, otrzymał ważne wydarzenie związane ze zbiórką pieniędzy. Jego startup EmbryoNet AI Technologies został uznany za jeden z 15 najlepszych pomysłów w konkursie start-upów „Cyfrowe Innowacje” organizowanym przez Federalne Ministerstwo Gospodarki i Ochrony Klimatu. Dzięki temu zespół otrzymał nagrodę startową w wysokości 7000 euro oraz dodatkowy indywidualny coaching. Raport Uniwersytetu w Konstancji że celem startupu jest rozwój platformy internetowej umożliwiającej w pełni zautomatyzowane badania przesiewowe leków z wykorzystaniem embrionów zwierzęcych lub sztucznych organoidów.

Platforma ta powinna umożliwiać jednoczesną identyfikację podstawowych mechanizmów działania substancji. Oczekuje się, że proces oparty na sztucznej inteligencji będzie szybszy, tańszy i bardziej zrównoważony niż klasyczne metody stosowane obecnie w badaniach nad lekami. Müller i jego zespół obierają za cel firmy farmaceutyczne, instytucje badawcze i organy regulacyjne, aby zwiększyć efektywność badań i ułatwić przeprowadzanie testów bez udziału zwierząt. Poinformowano Kitogo o kluczowej roli planowanej platformy w badaniach nad lekami.

Innowacje w badaniach leków

Wielką zaletą EmbryoNet jest możliwość w pełni automatycznego wykrywania zaburzeń rozwojowych w zarodkach zwierzęcych. Metoda ta umożliwia precyzyjną ocenę działania substancji i przekracza dokładność ludzkich ekspertów. Prace opierają się na poprzednim projekcie „ACE-OF-SPACE” finansowanym przez ERBN i obejmują ulepszenia modeli sztucznej inteligencji w celu opracowania kompleksowej platformy internetowej dla globalnej bazy użytkowników. Grant Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych (ERBN) Proof of Concept Grant w wysokości 150 000 euro, który Müller otrzymał 23 stycznia 2025 r., jest kluczowy dla dalszego rozwoju tej platformy. Wiedza się uzupełnia że procedury wspierane przez sztuczną inteligencję stanowią potencjalną alternatywę dla obecnych eksperymentów na zwierzętach.

W dzisiejszym procesie opracowywania leków badania na zwierzętach są etycznie kontrowersyjne, czasochłonne i kosztowne. Innowacje wprowadzane przez Müllera i jego zespół mają na celu nie tylko zmniejszenie kosztów i czasu opracowywania nowych leków, ale także zmniejszenie presji na dyskusję etyczną wokół testów na zwierzętach. Platformę EmbryoNet można ostatecznie zintegrować z procesami badawczymi firm farmaceutycznych, aby równolegle testować setki substancji, przyspieszając w ten sposób dostęp do nowych terapii.

Patrząc w przyszłość

W proces ten zaangażowani są badacze, partnerzy branżowi i organy regulacyjne, aby dostosować platformę do konkretnych potrzeb i wymogów regulacyjnych. Plan długoterminowy zakłada zastąpienie tradycyjnych testów na zwierzętach w badaniach nad lekami. Zastosowanie nowoczesnych metod oraz analiza zarodków i organoidów danio pręgowanego może stworzyć podstawę do bardziej zrównoważonego podejścia do opracowywania leków.

Postępy w Instytucie Technologii w Karlsruhe (KIT), podobnie jak w ośrodku 3R 3ROCKIT, pokazują również, że metody cyfrowe i wykorzystanie wirtualnych ludzkich bliźniaków oferują obiecujące sposoby ograniczenia testów na zwierzętach. Firmy takie jak Bayer i Roche Pharma już wykorzystują sztuczną inteligencję do zwiększania efektywności odkrywania nowych leków. Jednak wiedza ostrzega że w dalszym ciągu konieczne są badania na zwierzętach, aby zapewnić bezpieczeństwo i skuteczność nowych substancji na całym świecie.