Revolução na pesquisa de medicamentos: a IA substitui os testes em animais!

Revolução na pesquisa de medicamentos: a IA substitui os testes em animais!

Em 19 de março de 2025, Patrick Müller, Professor de Biologia do Desenvolvimento na Universidade de Konstanz, recebeu um grande destaque na arrecadação de fundos. A sua startup, EmbryoNet AI Technologies, foi reconhecida como um dos 15 melhores conceitos no concurso de start-ups “Inovações Digitais” organizado pelo Ministério Federal da Economia e Proteção Climática. Isto rendeu à equipe um prêmio inicial de 7.000 euros e treinamento individual adicional. Relatórios da Universidade de Konstanz que o objetivo da startup é desenvolver uma plataforma online para triagem de medicamentos totalmente automatizada com embriões animais ou organoides artificiais.

Esta plataforma deverá permitir identificar simultaneamente os mecanismos de ação subjacentes às substâncias. Espera-se que o processo alimentado pela IA seja mais rápido, mais barato e mais sustentável do que os métodos clássicos actualmente utilizados na investigação de medicamentos. Müller e a sua equipa têm como alvo empresas farmacêuticas, instituições de investigação e autoridades reguladoras para aumentar a eficiência da investigação e facilitar os testes sem animais. Kitogo informado sobre o papel crucial da plataforma planeada na investigação de medicamentos.

Inovações na pesquisa de medicamentos

A grande vantagem do EmbryoNet reside na sua capacidade de detectar de forma totalmente automática distúrbios de desenvolvimento em embriões animais. Este método permite uma avaliação precisa dos efeitos das substâncias e excede a precisão dos especialistas humanos. O trabalho baseia-se num projeto anterior, o “ACE-OF-SPACE”, financiado pelo ERC, e inclui melhorias nos modelos de IA para desenvolver uma plataforma online abrangente para uma base de utilizadores global. A bolsa de prova de conceito do Conselho Europeu de Pesquisa (ERC) de 150.000 euros, que Müller recebeu em 23 de janeiro de 2025, é crucial para o desenvolvimento desta plataforma. O conhecimento complementa que os procedimentos apoiados pela IA representam uma alternativa potencial aos atuais experimentos com animais.

No desenvolvimento atual de medicamentos, os testes em animais são eticamente controversos, demorados e caros. As inovações que Müller e a sua equipa estão a impulsionar destinam-se não só a reduzir os custos e o tempo de desenvolvimento de novos medicamentos, mas também a reduzir a pressão sobre a discussão ética em torno dos testes em animais. A plataforma da EmbryoNet poderá eventualmente ser integrada nos canais de investigação das empresas farmacêuticas para testar centenas de substâncias em paralelo, acelerando assim o acesso a novas terapias.

Olhando para o futuro

Investigadores, parceiros industriais e autoridades reguladoras estão envolvidos neste processo, a fim de adaptar a plataforma às necessidades e requisitos regulamentares específicos. O plano a longo prazo é substituir os tradicionais testes em animais na investigação de medicamentos. A utilização de métodos modernos e a análise de embriões e organoides de peixe-zebra poderiam criar a base para uma abordagem mais sustentável ao desenvolvimento de medicamentos.

Os desenvolvimentos no Instituto de Tecnologia de Karlsruhe (KIT), semelhantes ao centro 3R 3ROCKIT, também mostram que os métodos digitais e a utilização de gémeos humanos virtuais oferecem formas promissoras de reduzir os testes em animais. Empresas como a Bayer e a Roche Pharma já estão a utilizar a inteligência artificial para aumentar a eficiência na descoberta de novos medicamentos. No entanto, o conhecimento alerta que alguns ensaios em animais continuam a ser necessários para garantir a segurança e a eficácia de novas substâncias em todo o mundo.