Suche
Mein Konto
Revolucija v raziskavah zdravil: AI nadomešča testiranje na živalih!
Profesor Patrick Müller z Univerze v Konstanzu prejme donacijo ERC za zagon podjetja AI EmbryoNet za raziskave zdravil.
Revolucija v raziskavah zdravil: AI nadomešča testiranje na živalih!
19. marca 2025 je Patrick Müller, profesor razvojne biologije na Univerzi v Konstanzu, prejel velik poudarek zbiranja sredstev. Njegovo zagonsko podjetje EmbryoNet AI Technologies je bilo prepoznano kot eden izmed 15 najboljših konceptov na natečaju zagonskih podjetij "Digitalne inovacije", ki ga je organiziralo Zvezno ministrstvo za gospodarstvo in varstvo podnebja. To je ekipi prineslo začetno nagrado v višini 7.000 evrov in dodatno individualno treniranje. Univerza v Konstanzu poroča da je cilj startupa razviti spletno platformo za popolnoma avtomatizirano presejanje zdravil z živalskimi zarodki ali umetnimi organoidi.
Ta platforma bi morala omogočati istočasno prepoznavanje osnovnih mehanizmov delovanja snovi. Pričakuje se, da bo proces, ki ga poganja umetna inteligenca, hitrejši, cenejši in bolj trajnosten od klasičnih metod, ki se trenutno uporabljajo v raziskavah zdravil. Müller in njegova ekipa ciljajo na farmacevtska podjetja, raziskovalne ustanove in regulativne organe, da bi povečali učinkovitost raziskav in olajšali testiranje brez živali. Kitogo obvestil o ključni vlogi načrtovane platforme pri raziskavah zdravil.
Inovacije v raziskavah zdravil
Velika prednost EmbryoNeta je v njegovi zmožnosti popolnoma avtomatskega odkrivanja razvojnih motenj pri živalskih zarodkih. Ta metoda omogoča natančno oceno učinkov substanc in presega natančnost človeških strokovnjakov. Delo temelji na prejšnjem projektu, "ACE-OF-SPACE", ki ga financira ERC, in vključuje izboljšave modelov umetne inteligence za razvoj celovite spletne platforme za globalno bazo uporabnikov. Dotacija Evropskega raziskovalnega sveta (ERC) Proof of Concept Grant v višini 150.000 evrov, ki jo je Müller prejel 23. januarja 2025, je ključnega pomena za nadaljnji razvoj te platforme. Znanje se dopolnjuje da postopki, podprti z AI, predstavljajo potencialno alternativo trenutnim poskusom na živalih.
Pri današnjem razvoju zdravil je testiranje na živalih etično sporno, dolgotrajno in drago. Inovacije, ki jih Müller in njegova ekipa pospešujejo, niso namenjene samo zmanjšanju stroškov in časa za razvoj novih zdravil, ampak tudi zmanjšanju pritiska na etično razpravo o testiranju na živalih. Platformo EmbryoNet bi lahko sčasoma vključili v raziskovalne kanale farmacevtskih podjetij za vzporedno testiranje na stotine snovi in s tem pospešili dostop do novih terapij.
Pogled v prihodnost
Raziskovalci, industrijski partnerji in regulativni organi so vključeni v ta proces, da bi prilagodili platformo posebnim potrebam in regulativnim zahtevam. Dolgoročni načrt je nadomestiti tradicionalno testiranje na živalih pri raziskavah zdravil. Uporaba sodobnih metod in analiza zarodkov in organoidov cebric bi lahko ustvarila osnovo za bolj trajnosten pristop k razvoju zdravil.
Razvoj na tehnološkem inštitutu Karlsruhe (KIT), podobno kot center 3R 3ROCKIT, prav tako kaže, da digitalne metode in uporaba virtualnih človeških dvojčkov ponujajo obetavne načine za zmanjšanje testiranja na živalih. Podjetja, kot sta Bayer in Roche Pharma, že uporabljajo umetno inteligenco za povečanje učinkovitosti odkrivanja novih zdravil. Vendar znanje opozarja da je nekaj poskusov na živalih še vedno potrebnih za zagotovitev varnosti in učinkovitosti novih snovi po vsem svetu.