Επανάσταση στη θεραπεία του καρκίνου: Η τεχνητή νοημοσύνη ανοίγει νέους δρόμους!

Επανάσταση στη θεραπεία του καρκίνου: Η τεχνητή νοημοσύνη ανοίγει νέους δρόμους!

Σε μια συνεχή προσπάθεια να φέρει επανάσταση στην έρευνα και τη θεραπεία του καρκίνου, το Ίδρυμα Mertelsmann ξεκίνησε το Συνεργατικό Ερευνητικό Ινστιτούτο Ευφυούς Ογκολογίας (CRIION) το 2022. Αυτό γίνεται σε στενή συνεργασία με το Πανεπιστήμιο του Φράιμπουργκ, το Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο του Φράιμπουργκ και μεγάλο αριθμό εθνικών και διεθνών ερευνητικών ομάδων. Κεντρικός στόχος αυτού του ινστιτούτου είναι η ανάπτυξη προσαρμοστικών, εξατομικευμένων θεραπειών για τον καρκίνο.

Οι τεχνολογίες AI διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο σε αυτό. Το CRIION χρησιμοποιεί μεθόδους αιχμής για την αναγνώριση ψηφιακών βιοδεικτών από δεδομένα εικόνας και omics που είναι σε θέση να προβλέψουν την εξέλιξη της νόσου και να βελτιστοποιήσουν τις θεραπείες σε πραγματικό χρόνο. Η πρωτοβουλία δημιουργεί μια γέφυρα μεταξύ της βασικής έρευνας και της κλινικής εφαρμογής, η οποία θα επιτρέψει τον ταχύτερο και ακριβέστερο έλεγχο του καρκίνου. Κάθε χρόνο, περίπου μισό εκατομμύριο άνθρωποι στη Γερμανία διαγιγνώσκονται με καρκίνο, ο οποίος είναι η δεύτερη πιο κοινή αιτία θανάτου μετά τα καρδιαγγειακά νοσήματα. Παρά την πρόοδο της ιατρικής τα τελευταία χρόνια, ο αριθμός των ασθενών αυξάνεται συνεχώς.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική του καρκίνου

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην ιατρική του καρκίνου θα μπορούσε να αποτελέσει μια αποφασιστική πρόοδο. Στο Γερμανικό Κέντρο Έρευνας για τον Καρκίνο (DKFZ) στη Χαϊδελβέργη, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση των διαδικασιών απεικόνισης. Ο ακτινολόγος David Bonekamp υπογραμμίζει την ανάγκη για τεχνική υποστήριξη κατά την ανάλυση 6.000 έως 8.000 εικόνων ανά ασθενή. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι σε θέση να βελτιστοποιούν τα δεδομένα εικόνας, κάτι που είναι ιδιαίτερα σημαντικό στη διάγνωση των όζων του πνεύμονα και του καρκίνου του προστάτη. Ένας αλγόριθμος που αξιολογεί την απεικόνιση μαγνητικού συντονισμού δείχνει πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα και θα μπορούσε να μειώσει σημαντικά τον αριθμό των περιττών βιοψιών.

Αλλά η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Οι ειδικοί προειδοποιούν για τους κινδύνους που συνδέονται με τη χρήση τέτοιων συστημάτων, όπως η εμπιστοσύνη των χρηστών και η αδιαφάνεια πολλών αλγορίθμων, οι οποίοι συχνά λειτουργούν ως «μαύρο κουτί». Ως εκ τούτου, ο Titus Brinker, δερματολόγος και ειδικός σε τεχνητή νοημοσύνη, υποστηρίζει διαφανή προγράμματα που κάνουν τις συστάσεις τους κατανοητές. Ωστόσο, οι αρχικές μελέτες δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει την ιατρική περίθαλψη και την έγκαιρη ανίχνευση, ειδικά για τους ασθενείς με νόμιμη ασφάλιση υγείας.

Εξατομικευμένη ιατρική μέσω εξηγήσιμης τεχνητής νοημοσύνης

Εκτός από το έργο των CRIION και DKFZ, μια ερευνητική ομάδα από τα πανεπιστήμια του Duisburg-Essen και του Μονάχου καθώς και το BIFOLD έχει αναπτύξει μια νέα προσέγγιση για την εξατομίκευση της θεραπείας του καρκίνου. Μια ευρεία δεξαμενή δεδομένων από ιατρικό ιστορικό, εργαστηριακές τιμές και γενετικές αναλύσεις χρησιμοποιείται για την αποσαφήνιση πολύπλοκων σχέσεων. Ο καθηγητής Jens Kleesiek εξηγεί ότι οι δυνατότητες της εξατομικευμένης ιατρικής συχνά παραμένουν ανεκπλήρωτες επειδή οι παραδοσιακές προσεγγίσεις αξιολόγησης προσφέρουν μικρό περιθώριο για ατομικές διαφορές.

Τα αποτελέσματα της μελέτης, που δημοσιεύθηκαν στο φημισμένο περιοδικό Nature Cancer, βασίζονται σε δεδομένα από περισσότερους από 15.000 ασθενείς με 38 διαφορετικούς συμπαγείς όγκους. Η ανάλυση εξέτασε 350 παραμέτρους που μπόρεσαν να δημιουργήσουν μια διαφοροποιημένη συνολική πρόγνωση για κάθε ασθενή. Αυτό ανοίγει την ευκαιρία για βελτιωμένη λήψη αποφάσεων και ταχύτερη αξιολόγηση των διαγνωστικών παραμέτρων, ακόμη και σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης.

Συνοπτικά, ο συνδυασμός ερευνητικών πρωτοβουλιών υψηλής ποιότητας και η χρήση τεχνητής νοημοσύνης έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει θεμελιωδώς τη θεραπεία του καρκίνου. Αυτό θα μπορούσε όχι μόνο να επηρεάσει την ίδια τη θεραπεία, αλλά και να φέρει επανάσταση στην έγκαιρη διάγνωση και διάγνωση. Οι συνεχιζόμενες κλινικές μελέτες αποσκοπούν στην παροχή αποδείξεων για τα οφέλη που αυτές οι τεχνολογίες μπορούν πραγματικά να αποφέρουν στους ασθενείς.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το έργο CRIION επισκεφθείτε τη διεύθυνση Πανεπιστήμιο του Φράιμπουργκ. Μια λεπτομερής ματιά στον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική του καρκίνου μπορεί να βρεθεί στο καθημερινά νέα. Τέλος, οι προσφορές LMU ενδιαφέρουσες ιδέες για την εξατομικευμένη ιατρική.