Revolución en la terapia del cáncer: ¡la IA está abriendo nuevos caminos!

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La Universidad de Friburgo, junto con la Fundación Mertelsmann, coordina proyectos innovadores de investigación en IA para la terapia personalizada contra el cáncer.

Die Universität Freiburg koordiniert gemeinsam mit der Mertelsmann Foundation innovative KI-Forschungsprojekte zur personalisierten Krebstherapie.
La Universidad de Friburgo, junto con la Fundación Mertelsmann, coordina proyectos innovadores de investigación en IA para la terapia personalizada contra el cáncer.

Revolución en la terapia del cáncer: ¡la IA está abriendo nuevos caminos!

En un esfuerzo continuo por revolucionar la investigación y el tratamiento del cáncer, la Fundación Mertelsmann lanzó en 2022 el Instituto Colaborativo de Investigación en Oncología Inteligente (CRIION). Esto se hace en estrecha colaboración con la Universidad de Friburgo, el Hospital Universitario de Friburgo y un gran número de grupos de investigación nacionales e internacionales. Un objetivo central de este instituto es el desarrollo de terapias oncológicas adaptativas y personalizadas.

Las tecnologías de inteligencia artificial desempeñan un papel crucial en esto. CRIION utiliza métodos de última generación para identificar biomarcadores digitales a partir de imágenes y datos ómicos que pueden predecir la progresión de la enfermedad y optimizar las terapias en tiempo real. La iniciativa crea un puente entre la investigación básica y la aplicación clínica, lo que debería permitir un control más rápido y preciso del cáncer. Cada año, alrededor de medio millón de personas en Alemania son diagnosticadas con cáncer, que es la segunda causa de muerte después de las enfermedades cardiovasculares. A pesar de los avances médicos de los últimos años, el número de pacientes aumenta continuamente.

El uso de la inteligencia artificial en la medicina del cáncer

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la medicina contra el cáncer podría representar un avance decisivo. En el Centro Alemán de Investigación del Cáncer (DKFZ) en Heidelberg, la IA se utiliza para evaluar procedimientos de obtención de imágenes. El radiólogo David Bonekamp destaca la necesidad de soporte técnico a la hora de analizar entre 6.000 y 8.000 imágenes por paciente. Los sistemas de inteligencia artificial pueden optimizar los datos de las imágenes, lo que es particularmente importante en el diagnóstico de nódulos pulmonares y cáncer de próstata. Un algoritmo que evalúa la resonancia magnética muestra resultados prometedores y podría reducir significativamente el número de biopsias innecesarias.

Pero la introducción de la IA no está exenta de desafíos. Los expertos advierten sobre los riesgos asociados al uso de este tipo de sistemas, como la confianza de los usuarios y la opacidad de muchos algoritmos, que a menudo actúan como una “caja negra”. Por eso, Titus Brinker, dermatólogo y experto en inteligencia artificial, aboga por programas transparentes que hagan comprensibles sus recomendaciones. Sin embargo, los primeros estudios muestran que la IA podría mejorar la atención médica y la detección temprana, especialmente en el caso de los pacientes con seguros médicos obligatorios.

Medicina personalizada mediante inteligencia artificial explicable

Además del trabajo de CRIION y DKFZ, un equipo de investigación de las universidades de Duisburg-Essen y Munich, así como de BIFOLD, ha desarrollado un nuevo enfoque para personalizar la terapia contra el cáncer. Se utiliza un amplio conjunto de datos de historial médico, valores de laboratorio y análisis genéticos para aclarar relaciones complejas. El profesor Jens Klesiek explica que las posibilidades de la medicina personalizada a menudo no se materializan porque los métodos de evaluación tradicionales ofrecen poco margen para las diferencias individuales.

Los resultados del estudio, publicado en la reconocida revista Nature Cancer, se basan en datos de más de 15.000 pacientes con 38 tumores sólidos diferentes. El análisis examinó 350 parámetros que pudieron crear un pronóstico general diferenciado para cada paciente. Esto abre la oportunidad de mejorar la toma de decisiones y una evaluación más rápida de los parámetros de diagnóstico, incluso en emergencias.

En resumen, la combinación de iniciativas de investigación de alta calidad y el uso de inteligencia artificial tiene el potencial de transformar fundamentalmente el tratamiento del cáncer. Esto no sólo podría afectar a la terapia en sí, sino que también podría revolucionar la detección y el diagnóstico tempranos. Los estudios clínicos en curso tienen como objetivo proporcionar evidencia de los beneficios que estas tecnologías realmente pueden aportar a los pacientes.

Para más información sobre el proyecto CRIION visite el Universidad de Friburgo. Puede encontrar una visión detallada del papel de la IA en la medicina contra el cáncer en noticias diarias. Finalmente, las ofertas LMU interesantes ideas sobre la medicina personalizada.