Révolution dans le traitement du cancer : l’IA innove !

Révolution dans le traitement du cancer : l’IA innove !

Dans le cadre d'un effort continu visant à révolutionner la recherche et le traitement du cancer, la Fondation Mertelsmann a lancé en 2022 le Collaborative Research Institute Intelligent Oncology (CRIION). Cela se fait en étroite collaboration avec l'Université de Fribourg, l'hôpital universitaire de Fribourg et un grand nombre de groupes de recherche nationaux et internationaux. L’un des objectifs centraux de cet institut est le développement de thérapies adaptatives et personnalisées contre le cancer.

Les technologies d’IA jouent un rôle crucial à cet égard. CRIION utilise des méthodes de pointe pour identifier des biomarqueurs numériques à partir de données d'image et omiques capables de prédire la progression de la maladie et d'optimiser les thérapies en temps réel. L'initiative crée un pont entre la recherche fondamentale et les applications cliniques, ce qui devrait permettre un contrôle plus rapide et plus précis du cancer. Chaque année, environ un demi-million de personnes en Allemagne reçoivent un diagnostic de cancer, qui constitue la deuxième cause de décès après les maladies cardiovasculaires. Malgré les progrès médicaux de ces dernières années, le nombre de patients ne cesse d’augmenter.

L’utilisation de l’intelligence artificielle en médecine du cancer

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans la médecine du cancer pourrait représenter une avancée décisive. Au Centre allemand de recherche sur le cancer (DKFZ) à Heidelberg, l’IA est utilisée pour évaluer les procédures d’imagerie. Le radiologue David Bonekamp souligne la nécessité d'un accompagnement technique lors de l'analyse de 6 000 à 8 000 images par patient. Les systèmes d’IA sont capables d’optimiser les données d’images, ce qui est particulièrement important dans le diagnostic des nodules pulmonaires et du cancer de la prostate. Un algorithme évaluant l’imagerie par résonance magnétique donne des résultats prometteurs et pourrait réduire considérablement le nombre de biopsies inutiles.

Mais l’introduction de l’IA ne se fait pas sans difficultés. Les experts alertent sur les risques liés à l’utilisation de tels systèmes, comme la confiance des utilisateurs et l’opacité de nombreux algorithmes, qui font souvent office de « boîte noire ». Titus Brinker, dermatologue et expert en IA, prône donc des programmes transparents qui rendent leurs recommandations compréhensibles. Néanmoins, les premières études montrent que l’IA pourrait améliorer les soins médicaux et la détection précoce, notamment pour les patients de l’assurance maladie légale.

Médecine personnalisée grâce à l'intelligence artificielle explicable

Outre les travaux du CRIION et du DKFZ, une équipe de recherche des universités de Duisburg-Essen et de Munich ainsi que BIFOLD a développé une nouvelle approche pour personnaliser le traitement du cancer. Un large pool de données provenant des antécédents médicaux, des valeurs de laboratoire et des analyses génétiques est utilisé pour clarifier des relations complexes. Le professeur Jens Klesiek explique que les possibilités de la médecine personnalisée restent souvent inexploitées car les approches d'évaluation traditionnelles offrent peu de place aux différences individuelles.

Les résultats de l'étude, publiés dans la célèbre revue Nature Cancer, sont basés sur les données de plus de 15 000 patients atteints de 38 tumeurs solides différentes. L'analyse a examiné 350 paramètres permettant de créer un pronostic global différencié pour chaque patient. Cela ouvre la possibilité d’améliorer la prise de décision et d’évaluer plus rapidement les paramètres de diagnostic, même en cas d’urgence.

En résumé, la combinaison d’initiatives de recherche de haute qualité et de l’utilisation de l’intelligence artificielle a le potentiel de transformer fondamentalement le traitement du cancer. Cela pourrait non seulement avoir un impact sur la thérapie elle-même, mais également révolutionner la détection et le diagnostic précoces. Les études cliniques en cours visent à démontrer les bénéfices que ces technologies peuvent réellement apporter aux patients.

Pour plus d'informations sur le projet CRIION, visitez le Université de Fribourg. Un aperçu détaillé du rôle de l’IA dans la médecine du cancer est disponible sur nouvelles quotidiennes. Enfin, les offres LMU des perspectives intéressantes sur la médecine personnalisée.