Revolucija u terapiji raka: umjetna inteligencija otvara nove korake!
Sveučilište u Freiburgu, zajedno sa Zakladom Mertelsmann, koordinira inovativne istraživačke projekte umjetne inteligencije za personaliziranu terapiju raka.

Revolucija u terapiji raka: umjetna inteligencija otvara nove korake!
U stalnim nastojanjima da revolucionira istraživanje i liječenje raka, Zaklada Mertelsmann pokrenula je 2022. Collaborative Research Institute Intelligent Oncology (CRIION). To se radi u bliskoj suradnji sa Sveučilištem u Freiburgu, Sveučilišnom bolnicom u Freiburgu i velikim brojem nacionalnih i međunarodnih istraživačkih grupa. Središnji cilj ovog instituta je razvoj prilagodljivih, personaliziranih terapija raka.
AI tehnologije igraju ključnu ulogu u tome. CRIION koristi najsuvremenije metode za prepoznavanje digitalnih biomarkera iz slikovnih i omičnih podataka koji mogu predvidjeti progresiju bolesti i optimizirati terapije u stvarnom vremenu. Inicijativa stvara most između temeljnih istraživanja i kliničke primjene, što bi trebalo omogućiti bržu i precizniju kontrolu raka. Svake godine u Njemačkoj oko pola milijuna ljudi oboli od raka, koji je drugi najčešći uzrok smrti nakon kardiovaskularnih bolesti. Unatoč napretku medicine posljednjih godina, broj oboljelih je u stalnom porastu.
Korištenje umjetne inteligencije u medicini raka
Integracija umjetne inteligencije (AI) u medicinu raka mogla bi predstavljati odlučujući napredak. U Njemačkom centru za istraživanje raka (DKFZ) u Heidelbergu AI se koristi za procjenu postupaka snimanja. Radiolog David Bonekamp ističe potrebu za tehničkom podrškom pri analizi 6000 do 8000 slika po pacijentu. Sustavi umjetne inteligencije mogu optimizirati slikovne podatke, što je osobito važno u dijagnostici plućnih čvorova i raka prostate. Algoritam koji procjenjuje magnetsku rezonanciju pokazuje obećavajuće rezultate i mogao bi značajno smanjiti broj nepotrebnih biopsija.
Ali uvođenje umjetne inteligencije nije bez izazova. Stručnjaci upozoravaju na rizike povezane s korištenjem ovakvih sustava, poput povjerenja korisnika i neprozirnosti mnogih algoritama koji često djeluju kao “crna kutija”. Titus Brinker, dermatolog i stručnjak za umjetnu inteligenciju, stoga zagovara transparentne programe koji njihove preporuke čine razumljivima. Unatoč tome, prve studije pokazuju da bi umjetna inteligencija mogla poboljšati medicinsku skrb i rano otkrivanje, posebno za pacijente s obveznim zdravstvenim osiguranjem.
Personalizirana medicina kroz objašnjivu umjetnu inteligenciju
Uz rad CRIION-a i DKFZ-a, istraživački tim sa sveučilišta Duisburg-Essen i München kao i BIFOLD razvio je novi pristup personalizaciji terapije raka. Širok skup podataka iz povijesti bolesti, laboratorijskih vrijednosti i genetskih analiza koristi se za razjašnjavanje složenih odnosa. Profesor Jens Kleesiek objašnjava da mogućnosti personalizirane medicine često ostaju neispunjene jer tradicionalni pristupi ocjenjivanju nude malo prostora za individualne razlike.
Rezultati studije, objavljeni u renomiranom časopisu Nature Cancer, temelje se na podacima preko 15.000 pacijenata s 38 različitih solidnih tumora. Analiza je ispitala 350 parametara koji su mogli stvoriti diferenciranu ukupnu prognozu za svakog pacijenta. Time se otvara mogućnost poboljšanog donošenja odluka i brže procjene dijagnostičkih parametara, čak iu hitnim slučajevima.
Ukratko, kombinacija visokokvalitetnih istraživačkih inicijativa i upotrebe umjetne inteligencije ima potencijal za temeljnu transformaciju liječenja raka. To ne samo da bi moglo utjecati na samu terapiju, već bi i revolucioniralo rano otkrivanje i dijagnostiku. Kliničke studije koje su u tijeku imaju za cilj pružiti dokaze o prednostima koje ove tehnologije zapravo mogu donijeti pacijentima.
Za više informacija o projektu CRIION posjetite Sveučilište u Freiburgu. Detaljan pogled na ulogu umjetne inteligencije u medicini raka može se pronaći na dnevne vijesti. Konačno, ponude LMU zanimljive uvide u personaliziranu medicinu.