Revolutie in kankertherapie: AI is baanbrekend!

Revolutie in kankertherapie: AI is baanbrekend!

In een voortdurende poging om het onderzoek en de behandeling van kanker radicaal te veranderen, heeft de Mertelsmann Foundation in 2022 het Collaborative Research Institute Intelligent Oncology (CRIION) gelanceerd. Dit gebeurt in nauwe samenwerking met de Universiteit van Freiburg, het Universitair Ziekenhuis van Freiburg en een groot aantal nationale en internationale onderzoeksgroepen. Een centraal doel van dit instituut is de ontwikkeling van adaptieve, gepersonaliseerde kankertherapieën.

AI-technologieën spelen hierin een cruciale rol. CRIION maakt gebruik van de modernste methoden om digitale biomarkers te identificeren uit beeld- en omics-gegevens die de ziekteprogressie kunnen voorspellen en therapieën in realtime kunnen optimaliseren. Het initiatief slaat een brug tussen fundamenteel onderzoek en klinische toepassing, wat een snellere en nauwkeurigere controle van kanker mogelijk moet maken. Jaarlijks wordt bij ongeveer een half miljoen mensen in Duitsland kanker vastgesteld, wat na hart- en vaatziekten de meest voorkomende doodsoorzaak is. Ondanks de medische vooruitgang van de afgelopen jaren neemt het aantal patiënten voortdurend toe.

Het gebruik van kunstmatige intelligentie in de kankergeneeskunde

De integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in de kankergeneeskunde zou een beslissende stap vooruit kunnen betekenen. Bij het Duitse Kankeronderzoekscentrum (DKFZ) in Heidelberg wordt AI gebruikt om beeldvormingsprocedures te evalueren. Radioloog David Bonekamp benadrukt de noodzaak van technische ondersteuning bij het analyseren van 6.000 tot 8.000 beelden per patiënt. AI-systemen kunnen beeldgegevens optimaliseren, wat vooral belangrijk is bij de diagnose van longknobbeltjes en prostaatkanker. Een algoritme dat magnetische resonantiebeeldvorming evalueert, laat veelbelovende resultaten zien en zou het aantal onnodige biopsieën aanzienlijk kunnen verminderen.

Maar de introductie van AI gaat niet zonder uitdagingen. Deskundigen waarschuwen voor de risico's die aan het gebruik van dergelijke systemen zijn verbonden, zoals het gebruikersvertrouwen en de ondoorzichtigheid van veel algoritmen, die vaak als een ‘black box’ fungeren. Titus Brinker, dermatoloog en AI-expert, pleit daarom voor transparante programma’s die hun aanbevelingen begrijpelijk maken. Niettemin tonen de eerste onderzoeken aan dat AI de medische zorg en vroegtijdige detectie zou kunnen verbeteren, vooral voor patiënten uit de wettelijke ziektekostenverzekering.

Gepersonaliseerde geneeskunde door verklaarbare kunstmatige intelligentie

Naast het werk van CRIION en DKFZ heeft een onderzoeksteam van de universiteiten van Duisburg-Essen en München en BIFOLD een nieuwe aanpak ontwikkeld voor het personaliseren van kankertherapie. Er wordt gebruik gemaakt van een brede datapool uit de medische geschiedenis, laboratoriumwaarden en genetische analyses om complexe relaties te verduidelijken. Professor Jens Kleesiek legt uit dat de mogelijkheden van gepersonaliseerde geneeskunde vaak onvervuld blijven omdat traditionele beoordelingsbenaderingen weinig ruimte bieden voor individuele verschillen.

De resultaten van het onderzoek, gepubliceerd in het gerenommeerde tijdschrift Nature Cancer, zijn gebaseerd op gegevens van ruim 15.000 patiënten met 38 verschillende solide tumoren. Bij de analyse werden 350 parameters onderzocht die voor elke patiënt een gedifferentieerde algemene prognose konden creëren. Dit opent de mogelijkheid voor verbeterde besluitvorming en snellere beoordeling van diagnostische parameters, zelfs in noodsituaties.

Samenvattend heeft de combinatie van hoogwaardige onderzoeksinitiatieven en het gebruik van kunstmatige intelligentie het potentieel om de behandeling van kanker fundamenteel te transformeren. Dit zou niet alleen een impact kunnen hebben op de therapie zelf, maar ook een revolutie teweeg kunnen brengen in de vroege detectie en diagnostiek. De lopende klinische onderzoeken zijn bedoeld om bewijs te leveren van de voordelen die deze technologieën daadwerkelijk voor patiënten kunnen opleveren.

Voor meer informatie over het CRIION-project kunt u terecht op de website Universiteit van Freiburg. Een gedetailleerd overzicht van de rol van AI in de kankergeneeskunde is te vinden op dagelijks nieuws. Tenslotte de aanbiedingen LMU interessante inzichten in gepersonaliseerde geneeskunde.