Rewolucja w terapii nowotworów: sztuczna inteligencja otwiera nowe możliwości!
Uniwersytet we Freiburgu wraz z Fundacją Mertelsmanna koordynuje innowacyjne projekty badawcze w zakresie sztucznej inteligencji w zakresie spersonalizowanej terapii nowotworów.

Rewolucja w terapii nowotworów: sztuczna inteligencja otwiera nowe możliwości!
W ramach ciągłych wysiłków na rzecz zrewolucjonizowania badań i leczenia nowotworów Fundacja Mertelsmanna uruchomiła w 2022 r. Wspólny Instytut Badawczy Inteligentna Onkologia (CRIION). Odbywa się to w ścisłej współpracy z Uniwersytetem we Fryburgu, Szpitalem Uniwersyteckim we Fryburgu oraz dużą liczbą krajowych i międzynarodowych grup badawczych. Głównym celem tego instytutu jest rozwój adaptacyjnych, spersonalizowanych terapii przeciwnowotworowych.
Technologie AI odgrywają w tym kluczową rolę. CRIION wykorzystuje najnowocześniejsze metody do identyfikacji cyfrowych biomarkerów na podstawie danych obrazowych i omicznych, które są w stanie przewidzieć postęp choroby i zoptymalizować terapię w czasie rzeczywistym. Inicjatywa tworzy pomost pomiędzy badaniami podstawowymi a zastosowaniami klinicznymi, co powinno umożliwić szybszą i bardziej precyzyjną kontrolę nowotworu. Co roku u około pół miliona osób w Niemczech diagnozuje się raka, który jest drugą po chorobach układu krążenia najczęstszą przyczyną zgonów. Pomimo postępu medycyny, jaki nastąpił w ostatnich latach, liczba chorych stale rośnie.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w medycynie onkologicznej
Włączenie sztucznej inteligencji (AI) do medycyny onkologicznej może stanowić decydujący postęp. W Niemieckim Centrum Badań nad Rakiem (DKFZ) w Heidelbergu do oceny procedur obrazowania wykorzystuje się sztuczną inteligencję. Radiolog David Bonekamp podkreśla potrzebę wsparcia technicznego przy analizie od 6000 do 8000 obrazów na pacjenta. Systemy AI są w stanie optymalizować dane obrazowe, co jest szczególnie istotne w diagnostyce guzków płuc i raka prostaty. Algorytm oceniający obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego daje obiecujące wyniki i może znacząco zmniejszyć liczbę niepotrzebnych biopsji.
Jednak wprowadzenie sztucznej inteligencji nie jest pozbawione wyzwań. Eksperci ostrzegają przed zagrożeniami związanymi ze stosowaniem takich systemów, takimi jak zaufanie użytkowników i nieprzejrzystość wielu algorytmów, które często pełnią rolę „czarnej skrzynki”. Dlatego Titus Brinker, dermatolog i ekspert ds. sztucznej inteligencji, opowiada się za przejrzystymi programami, dzięki którym ich zalecenia są zrozumiałe. Niemniej jednak wstępne badania pokazują, że sztuczna inteligencja może poprawić opiekę medyczną i wczesne wykrywanie, szczególnie w przypadku pacjentów objętych obowiązkowym ubezpieczeniem zdrowotnym.
Spersonalizowana medycyna dzięki zrozumiałej sztucznej inteligencji
Oprócz prac CRIION i DKFZ, zespół badawczy z uniwersytetów w Duisburgu-Essen i Monachium oraz BIFOLD opracował nowe podejście do personalizacji terapii nowotworów. Do wyjaśnienia złożonych zależności wykorzystywana jest szeroka baza danych z historii choroby, wyników badań laboratoryjnych i analiz genetycznych. Profesor Jens Kleesiek wyjaśnia, że możliwości medycyny spersonalizowanej często pozostają niewykorzystane, ponieważ tradycyjne podejścia do oceny nie uwzględniają różnic indywidualnych.
Wyniki badania, opublikowane w renomowanym czasopiśmie Nature Cancer, opierają się na danych pochodzących od ponad 15 000 pacjentów z 38 różnymi guzami litymi. W analizie zbadano 350 parametrów, które pozwoliły na stworzenie zróżnicowanego ogólnego rokowania dla każdego pacjenta. Otwiera to szansę na lepsze podejmowanie decyzji i szybszą ocenę parametrów diagnostycznych, nawet w sytuacjach awaryjnych.
Podsumowując, połączenie wysokiej jakości inicjatyw badawczych i wykorzystania sztucznej inteligencji może zasadniczo zmienić sposób leczenia raka. Może to nie tylko wpłynąć na samą terapię, ale także zrewolucjonizować wczesne wykrywanie i diagnostykę. Trwające badania kliniczne mają na celu dostarczenie dowodów na korzyści, jakie te technologie mogą faktycznie przynieść pacjentom.
Więcej informacji na temat projektu CRIION można znaleźć na stronie Uniwersytet we Fryburgu. Szczegółowe informacje na temat roli sztucznej inteligencji w medycynie onkologicznej można znaleźć na stronie: codzienne wiadomości. Wreszcie oferty LMU ciekawe spostrzeżenia na temat medycyny personalizowanej.