Revolucija v zdravljenju raka: AI orje ledino!

Revolucija v zdravljenju raka: AI orje ledino!

V stalnih prizadevanjih za revolucijo raziskav in zdravljenja raka je Fundacija Mertelsmann leta 2022 ustanovila Collaborative Research Institute Intelligent Oncology (CRIION). To poteka v tesnem sodelovanju z Univerzo v Freiburgu, Univerzitetno bolnišnico v Freiburgu ter velikim številom nacionalnih in mednarodnih raziskovalnih skupin. Osrednji cilj tega inštituta je razvoj prilagodljivih, personaliziranih terapij raka.

Tehnologije umetne inteligence igrajo pri tem ključno vlogo. CRIION uporablja najsodobnejše metode za identifikacijo digitalnih biomarkerjev iz slikovnih in omičnih podatkov, ki lahko napovejo napredovanje bolezni in optimizirajo terapije v realnem času. Pobuda ustvarja most med temeljnimi raziskavami in klinično uporabo, kar naj bi omogočilo hitrejši in natančnejši nadzor nad rakom. Vsako leto približno pol milijona ljudi v Nemčiji zboli za rakom, ki je drugi najpogostejši vzrok smrti takoj za boleznimi srca in ožilja. Kljub napredku medicine v zadnjih letih število bolnikov nenehno narašča.

Uporaba umetne inteligence v medicini raka

Integracija umetne inteligence (AI) v medicino raka bi lahko pomenila odločilen napredek. V Nemškem centru za raziskave raka (DKFZ) v Heidelbergu se AI uporablja za vrednotenje postopkov slikanja. Radiolog David Bonekamp poudarja potrebo po tehnični podpori pri analizi 6000 do 8000 slik na bolnika. Sistemi z umetno inteligenco lahko optimizirajo slikovne podatke, kar je še posebej pomembno pri diagnozi pljučnih vozličev in raka prostate. Algoritem, ki ocenjuje slikanje z magnetno resonanco, kaže obetavne rezultate in bi lahko znatno zmanjšal število nepotrebnih biopsij.

Toda uvedba umetne inteligence ni brez izzivov. Strokovnjaki opozarjajo na tveganja, povezana z uporabo tovrstnih sistemov, kot sta zaupanje uporabnikov in nepreglednost številnih algoritmov, ki pogosto delujejo kot »črna skrinjica«. Titus Brinker, dermatolog in strokovnjak za umetno inteligenco, zato zagovarja pregledne programe, ki naredijo njihova priporočila razumljiva. Kljub temu začetne študije kažejo, da bi umetna inteligenca lahko izboljšala zdravstveno oskrbo in zgodnje odkrivanje, zlasti za bolnike z obveznim zdravstvenim zavarovanjem.

Personalizirana medicina z razložljivo umetno inteligenco

Poleg dela CRIION in DKFZ je raziskovalna skupina z univerz Duisburg-Essen in München ter BIFOLD razvila nov pristop za personalizacijo zdravljenja raka. Za razjasnitev zapletenih odnosov se uporablja široka zbirka podatkov iz zdravstvene anamneze, laboratorijskih vrednosti in genetskih analiz. Profesor Jens Kleesiek pojasnjuje, da možnosti personalizirane medicine pogosto ostanejo neizpolnjene, ker tradicionalni pristopi ocenjevanja ponujajo malo prostora za individualne razlike.

Rezultati študije, objavljeni v priznani reviji Nature Cancer, temeljijo na podatkih več kot 15.000 bolnikov z 38 različnimi solidnimi tumorji. Analiza je pregledala 350 parametrov, ki so lahko ustvarili diferencirano splošno prognozo za vsakega bolnika. To odpira možnost za boljše odločanje in hitrejše ocenjevanje diagnostičnih parametrov tudi v nujnih primerih.

Če povzamemo, lahko kombinacija visokokakovostnih raziskovalnih pobud in uporabe umetne inteligence temeljito spremeni zdravljenje raka. To bi lahko vplivalo ne le na samo terapijo, ampak tudi spremenilo zgodnje odkrivanje in diagnostiko. Klinične študije, ki potekajo, naj bi zagotovile dokaze o koristih, ki jih lahko te tehnologije dejansko prinesejo bolnikom.

Za več informacij o projektu CRIION obiščite Univerza v Freiburgu. Podroben pogled na vlogo umetne inteligence v medicini raka je na voljo na dnevne novice. Končno ponudbe LMU zanimiv vpogled v personalizirano medicino.