Революция в роботиката: Как AI променя фабричната работа!

Революция в роботиката: Как AI променя фабричната работа!

Напредъкът в изследванията в роботиката отваря вълнуващи перспективи за разработването на интелигентни машини. Централен аспект на тази дискусия е концепцията за въплътена интелигентност, която идва от философията и психологията. Това означава, че интелигентното поведение не се произвежда само от компютъра, а от физическото взаимодействие на робот с неговата среда. Текущи проучвания, като тези на Милана и нейните колеги от Щутгарт, Холандия и Белгия, хвърлят светлина върху това как меките роботи, които са направени от меки материали и са базирани на биологични модели, прилагат тези принципи. Някои меки роботи вече използват физически свойства за разработване на контроли, които не изискват цифрови микроконтролери, което отваря нови пътища в роботиката съобщава университетът на Фрайбург.

Екипът от Германския аерокосмически център (DLR) постигна обещаващ напредък в технологията на роботиката. Вашият робот Agile Justin вече може да хваща обекти, които преди са му били непознати, и може да го прави без визуална обратна връзка. Използването на изкуствен интелект за обучение позволява на Джъстин значително да подобри сръчността си. Роботът може да прави разлика между различни материали и е придобил способността да разпознава формата и структурата на обекти чрез обучение с дълбоко укрепващо обучение в симулация информира Elektrotechnik Vogel.

Напредък в автоматизираното производство

Приложенията на тези технологии се простират дълбоко в индустриалното производство. Една от най-предизвикателните задачи в роботиката е така нареченото „избиране на контейнери“ – грабване и сортиране на предмети от неподредени контейнери. Този процес се утвърди като една от висшите дисциплини в разработването на роботи, особено защото замества традиционно монотонната и физически натоварваща работа, която е идеална за роботи посочва институтът Фраунхофер.

Изкуственият интелект дава на роботите способността да разпознават информация и самостоятелно да разработват решения. Алгоритмите, базирани на невронни мрежи, помагат да се разпознаят сложни модели и връзки в големи масиви от данни. Очаква се да има значителна нужда от роботизирани системи, способни да се самоконфигурират, за да отговорят на различни нужди от автоматизация в индустрията.

С нарастващото търсене на интелигентни системи за автоматизация, разработването на интелигентни индустриални роботи също е важна тема. Пазарът на роботика се прогнозира да достигне CAGR от 29% до 2029 г. Инициативи като Fraunhofer IPA AI Research Center „Системи за обучение и когнитивна роботика“, основан през 2019 г., имат за цел да преодолеят пропастта между авангардни изследвания на AI и индустриални приложения.

В обобщение, роботиката не само генерира технологични иновации, но и фундаментални промени в начина, по който мислим за интелигентността в машините. Напредъкът в роботиката действа като нож с две остриета, предлагащ както предизвикателства, така и огромни възможности за бъдещето.