Revoluce v robotice: Jak umělá inteligence mění práci v továrně!

Revoluce v robotice: Jak umělá inteligence mění práci v továrně!

Pokrokový výzkum v robotice otevírá vzrušující perspektivy pro vývoj inteligentních strojů. Ústředním aspektem této diskuse je koncept vtělené inteligence, který pochází z filozofie a psychologie. To znamená, že inteligentní chování nevytváří samotný počítač, ale fyzická interakce robota s jeho prostředím. Současné studie, jako například studie Milany a jejích kolegů ze Stuttgartu, Nizozemska a Belgie, osvětlují, jak tyto principy implementují měkcí roboti, kteří jsou vyrobeni z měkkých materiálů a vycházejí z biologických modelů. Někteří soft roboti již využívají fyzikální vlastnosti k vývoji ovládacích prvků, které nevyžadují digitální mikrokontroléry, což otevírá nové cesty v robotice. hlásí Univerzita ve Freiburgu.

Tým z German Aerospace Center (DLR) dosáhl slibného pokroku v robotické technologii. Váš Agilní robot Justin nyní dokáže uchopit předměty, které mu dříve nebyly známy, a to bez vizuální zpětné vazby. Využití učení umělé inteligence umožňuje Justinovi výrazně zlepšit jeho obratnost. Robot dokáže rozlišovat mezi různými materiály a získal schopnost rozpoznávat tvar a strukturu objektů prostřednictvím tréninku s hlubokým výukovým učením v simulaci. informuje Elektrotechnik Vogel.

Pokroky v automatizované výrobě

Aplikace těchto technologií sahají hluboko do průmyslové výroby. Jedním z nejnáročnějších úkolů v robotice je takzvaný „bin picking“ – uchopení a třídění předmětů z neuspořádaných kontejnerů. Tento proces se etabloval jako jedna z vrcholných disciplín ve vývoji robotů, zejména proto, že nahrazuje tradičně monotónní a fyzicky náročnou práci, která je pro roboty ideální. uvádí Fraunhoferův institut.

Umělá inteligence vybavuje roboty schopností rozpoznávat informace a samostatně vyvíjet řešení. Algoritmy založené na neuronových sítích pomáhají rozpoznat složité vzorce a vztahy ve velkých souborech dat. Očekává se, že bude existovat značná potřeba robotických systémů schopných samokonfigurování, aby vyhovovaly různým potřebám automatizace v průmyslu.

S rostoucí poptávkou po inteligentních automatizačních systémech je důležitým tématem také vývoj chytrých průmyslových robotů. Předpokládá se, že trh robotiky dosáhne do roku 2029 CAGR 29 %. Iniciativy, jako je Fraunhofer IPA AI Research Center „Learning Systems and Cognitive Robotics“, založené v roce 2019, mají za cíl překlenout propast mezi špičkovým výzkumem AI a průmyslovými aplikacemi.

Stručně řečeno, robotika nepřináší pouze technologické inovace, ale také zásadní změny ve způsobu, jakým přemýšlíme o inteligenci ve strojích. Pokrok v robotice působí jako dvousečná zbraň a nabízí výzvy i obrovské příležitosti do budoucna.