Επανάσταση στη Ρομποτική: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει την εργοστασιακή εργασία!

Επανάσταση στη Ρομποτική: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει την εργοστασιακή εργασία!

Η πρόοδος της έρευνας στη ρομποτική ανοίγει συναρπαστικές προοπτικές για την ανάπτυξη ευφυών μηχανών. Κεντρική πτυχή αυτής της συζήτησης είναι η έννοια της ενσωματωμένης νοημοσύνης, η οποία προέρχεται από τη φιλοσοφία και την ψυχολογία. Αυτό σημαίνει ότι η έξυπνη συμπεριφορά δεν παράγεται μόνο από τον υπολογιστή, αλλά από τη φυσική αλληλεπίδραση ενός ρομπότ με το περιβάλλον του. Τρέχουσες μελέτες, όπως αυτές της Milana και των συναδέλφων της από τη Στουτγάρδη, την Ολλανδία και το Βέλγιο, ρίχνουν φως στο πώς τα μαλακά ρομπότ, τα οποία είναι κατασκευασμένα από μαλακά υλικά και βασίζονται σε βιολογικά μοντέλα, εφαρμόζουν αυτές τις αρχές. Ορισμένα μαλακά ρομπότ χρησιμοποιούν ήδη φυσικές ιδιότητες για να αναπτύξουν στοιχεία ελέγχου που δεν απαιτούν ψηφιακούς μικροελεγκτές, γεγονός που ανοίγει νέους δρόμους στη ρομποτική αναφέρει το Πανεπιστήμιο του Φράιμπουργκ.

Η ομάδα από το Γερμανικό Κέντρο Αεροδιαστημικής (DLR) έχει σημειώσει πολλά υποσχόμενη πρόοδο στην τεχνολογία της ρομποτικής. Το ρομπότ Agile Justin μπορεί τώρα να πιάσει αντικείμενα που του ήταν προηγουμένως άγνωστα και μπορεί να το κάνει χωρίς οπτική ανάδραση. Η χρήση της εκμάθησης τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει στον Justin να βελτιώσει σημαντικά την επιδεξιότητά του. Το ρομπότ μπορεί να διαφοροποιήσει μεταξύ διαφορετικών υλικών και έχει αποκτήσει την ικανότητα να αναγνωρίζει το σχήμα και τη δομή των αντικειμένων μέσω της εκπαίδευσης με βαθιά μάθηση ενίσχυσης σε μια προσομοίωση ενημερώνει η Elektrotechnik Vogel.

Πρόοδος στην αυτοματοποιημένη κατασκευή

Οι εφαρμογές αυτών των τεχνολογιών επεκτείνονται βαθιά στη βιομηχανική παραγωγή. Μια από τις πιο απαιτητικές εργασίες στη ρομποτική είναι η λεγόμενη «συλλογή κάδου» - η αρπαγή και η ταξινόμηση αντικειμένων από άτακτα δοχεία. Αυτή η διαδικασία έχει καθιερωθεί ως ένας από τους κορυφαίους κλάδους στην ανάπτυξη ρομπότ, ειδικά επειδή αντικαθιστά την παραδοσιακά μονότονη και σωματικά απαιτητική εργασία, η οποία είναι ιδανική για ρομπότ αναφέρει το Ινστιτούτο Fraunhofer.

Η τεχνητή νοημοσύνη εξοπλίζει τα ρομπότ με την ικανότητα να αναγνωρίζουν πληροφορίες και να αναπτύσσουν ανεξάρτητα λύσεις. Οι αλγόριθμοι που βασίζονται σε νευρωνικά δίκτυα βοηθούν στην αναγνώριση πολύπλοκων προτύπων και σχέσεων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων. Αναμένεται να υπάρχει σημαντική ανάγκη για ρομποτικά συστήματα ικανά να ρυθμίζονται αυτόματα για να καλύπτουν διάφορες ανάγκες αυτοματισμού στη βιομηχανία.

Με την αυξανόμενη ζήτηση για ευφυή συστήματα αυτοματισμού, η ανάπτυξη έξυπνων βιομηχανικών ρομπότ είναι επίσης ένα σημαντικό θέμα. Η αγορά ρομποτικής προβλέπεται να φτάσει σε CAGR 29% έως το 2029. Πρωτοβουλίες όπως το Fraunhofer IPA AI Research Center «Learning Systems and Cognitive Robotics», που ιδρύθηκε το 2019, στοχεύουν να γεφυρώσουν το χάσμα μεταξύ της έρευνας τεχνητής νοημοσύνης αιχμής και των βιομηχανικών εφαρμογών.

Συνοψίζοντας, η ρομποτική δεν δημιουργεί μόνο τεχνολογικές καινοτομίες, αλλά και θεμελιώδεις αλλαγές στον τρόπο με τον οποίο σκεφτόμαστε τη νοημοσύνη στις μηχανές. Η πρόοδος στη ρομποτική λειτουργεί σαν δίκοπο μαχαίρι, προσφέροντας προκλήσεις και τεράστιες ευκαιρίες για το μέλλον.