Revolutsioon robootikas: kuidas AI muudab tehase tööd!

Revolutsioon robootikas: kuidas AI muudab tehase tööd!

Robootikaalaste uuringute edendamine avab põnevaid perspektiive intelligentsete masinate arendamiseks. Selle arutelu keskne aspekt on kehastatud intelligentsuse kontseptsioon, mis pärineb filosoofiast ja psühholoogiast. See tähendab, et intelligentset käitumist ei tekita mitte ainult arvuti, vaid roboti füüsiline suhtlus oma keskkonnaga. Praegused uuringud, näiteks Milana ja tema kolleegide Stuttgardist, Hollandist ja Belgiast, selgitavad, kuidas pehmetest materjalidest valmistatud ja bioloogilistel mudelitel põhinevad pehmed robotid neid põhimõtteid rakendavad. Mõned pehmed robotid kasutavad juba füüsilisi omadusi, et töötada välja juhtseadised, mis ei vaja digitaalseid mikrokontrollereid, mis avab robootikas uusi võimalusi teatab Freiburgi ülikool.

Saksa lennunduskeskuse (DLR) meeskond on teinud paljulubavaid edusamme robootikatehnoloogia vallas. Teie Agile Justini robot suudab nüüd haarata objekte, mis olid talle varem tundmatud, ja saab seda teha ilma visuaalse tagasisideta. Tehisintellekti õppimise kasutamine võimaldab Justinil oma osavust oluliselt parandada. Robot suudab eristada erinevaid materjale ning on omandanud oskuse ära tunda objektide kuju ja struktuuri läbi simulatsioonis toimuva sügava tugevdusõppega koolituse. teatab Elektrotechnik Vogel.

Edusammud automatiseeritud tootmises

Nende tehnoloogiate rakendused laienevad sügavale tööstuslikule tootmisele. Robootika üks keerulisemaid ülesandeid on nn prügikasti korjamine – korrastamata konteineritest objektide haaramine ja sorteerimine. See protsess on kujunenud robotite arendamise üheks ülimaks distsipliiniks, eriti kuna see asendab traditsiooniliselt monotoonset ja füüsiliselt rasket tööd, mis sobib ideaalselt robotitele. teatab Fraunhoferi instituut.

Tehisintellekt varustab robotid võimega teavet ära tunda ja iseseisvalt lahendusi välja töötada. Närvivõrkudel põhinevad algoritmid aitavad ära tunda keerulisi mustreid ja seoseid suurtes andmekogumites. Eeldatakse, et tööstuse erinevate automatiseerimisvajaduste rahuldamiseks on märkimisväärne vajadus robotsüsteemide järele, mis suudavad ise konfigureerida.

Seoses kasvava nõudlusega intelligentsete automaatikasüsteemide järele on oluline teema ka nutikate tööstusrobotite arendamine. Prognoositakse, et robootikaturg saavutab 2029. aastaks CAGR-i 29%. Sellised algatused nagu 2019. aastal asutatud Fraunhoferi IPA AI uurimiskeskus „Learning Systems and Cognitive Robotics” on suunatud lõhele tipptasemel tehisintellektiuuringute ja tööstuslike rakenduste vahel.

Kokkuvõttes ei too robootika mitte ainult tehnoloogilisi uuendusi, vaid ka põhimõttelisi muutusi selles, kuidas me masinate intelligentsusest mõtleme. Robootika edusammud toimivad nagu kahe teraga mõõk, pakkudes nii väljakutseid kui ka tohutuid võimalusi tulevikuks.