Robotiikan vallankumous: Kuinka tekoäly muuttaa tehdastyötä!

Robotiikan vallankumous: Kuinka tekoäly muuttaa tehdastyötä!

Robotiikan tutkimuksen eteneminen avaa jännittäviä näkökulmia älykkäiden koneiden kehittämiseen. Keskeinen näkökohta tässä keskustelussa on ruumiillistuneen älyn käsite, joka tulee filosofiasta ja psykologiasta. Tämä tarkoittaa, että älykästä käyttäytymistä ei synny yksin tietokone, vaan robotin fyysinen vuorovaikutus ympäristönsä kanssa. Nykyiset tutkimukset, kuten Milanan ja hänen kollegoidensa Stuttgartista, Hollannista ja Belgiasta, valaisevat, kuinka pehmeistä materiaaleista valmistetut ja biologisiin malleihin perustuvat pehmeät robotit toteuttavat näitä periaatteita. Jotkut pehmeät robotit käyttävät jo fyysisiä ominaisuuksia kehittääkseen ohjaimia, jotka eivät vaadi digitaalisia mikrokontrollereita, mikä avaa uusia mahdollisuuksia robotiikkaan kertoo Freiburgin yliopisto.

Saksan ilmailukeskuksen (DLR) tiimi on edistynyt lupaavasti robotiikkatekniikassa. Agile Justin -robottisi voi nyt tarttua esineisiin, jotka olivat sille aiemmin tuntemattomia, ja voi tehdä sen ilman visuaalista palautetta. Tekoälyn oppimisen avulla Justin voi parantaa huomattavasti kätevyyttään. Robotti osaa erottaa erilaiset materiaalit ja on hankkinut kyvyn tunnistaa esineiden muotoa ja rakennetta harjoittelemalla syvävahvistusoppimista simulaatiossa kertoo Elektrotechnik Vogel.

Edistystä automatisoidussa valmistuksessa

Näiden teknologioiden sovellukset ulottuvat syvälle teolliseen tuotantoon. Yksi robotiikan haastavimmista tehtävistä on ns. roskakorin poiminta eli esineiden nappaaminen ja lajittelu epäjärjestyneistä konteista. Tämä prosessi on vakiinnuttanut asemansa yhdeksi robottikehityksen ylimmistä tieteenaloista, varsinkin koska se korvaa perinteisesti yksitoikkoisen ja fyysisesti vaativan työn, joka on ihanteellinen roboteille toteaa Fraunhofer-instituutti.

Tekoäly varustaa robotit kyvyllä tunnistaa tietoa ja kehittää itsenäisesti ratkaisuja. Neuraaliverkkoihin perustuvat algoritmit auttavat tunnistamaan monimutkaisia ​​kuvioita ja suhteita suurissa tietosarjoissa. Robottijärjestelmille, jotka pystyvät konfiguroitumaan alan erilaisiin automaatiotarpeisiin, odotetaan olevan merkittävää tarvetta.

Älykkäiden automaatiojärjestelmien kasvavan kysynnän myötä älykkäiden teollisuusrobottien kehittäminen on myös tärkeä aihe. Robotiikkamarkkinoiden ennustetaan saavuttavan 29 prosentin CAGR:n vuoteen 2029 mennessä. Vuonna 2019 perustettu Fraunhofer IPA AI Research Center "Learning Systems and Cognitive Robotics" pyrkii kuromaan umpeen huippuluokan tekoälytutkimuksen ja teollisten sovellusten välistä kuilua.

Yhteenvetona voidaan todeta, että robotiikka ei synny vain teknologisia innovaatioita, vaan myös perustavanlaatuisia muutoksia tavassamme ajatella älykkyyttä koneissa. Robotiikan edistys toimii kuin kaksiteräinen miekka, joka tarjoaa sekä haasteita että valtavia mahdollisuuksia tulevaisuudelle.