Révolution en robotique : comment l'IA change le travail en usine !

Révolution en robotique : comment l'IA change le travail en usine !

Les progrès de la recherche en robotique ouvrent des perspectives passionnantes pour le développement de machines intelligentes. Un aspect central de cette discussion est le concept d’intelligence incarnée, qui vient de la philosophie et de la psychologie. Cela signifie qu’un comportement intelligent n’est pas produit uniquement par l’ordinateur, mais par l’interaction physique d’un robot avec son environnement. Des études actuelles, comme celles de Milana et de ses collègues de Stuttgart, des Pays-Bas et de Belgique, mettent en lumière la manière dont les robots souples, constitués de matériaux souples et basés sur des modèles biologiques, mettent en œuvre ces principes. Certains robots logiciels utilisent déjà des propriétés physiques pour développer des commandes qui ne nécessitent pas de microcontrôleurs numériques, ce qui ouvre de nouvelles voies en robotique. rapporte l'Université de Fribourg.

L’équipe du Centre aérospatial allemand (DLR) a réalisé des progrès prometteurs dans le domaine de la technologie robotique. Votre robot Agile Justin peut désormais saisir des objets qui lui étaient auparavant inconnus et ce, sans retour visuel. Le recours à l’apprentissage de l’intelligence artificielle permet à Justin d’améliorer considérablement sa dextérité. Le robot peut différencier différents matériaux et a acquis la capacité de reconnaître la forme et la structure des objets grâce à un entraînement avec apprentissage par renforcement profond dans une simulation. informe Elektrotechnik Vogel.

Progrès dans la fabrication automatisée

Les applications de ces technologies s’étendent profondément dans la production industrielle. L’une des tâches les plus difficiles en robotique est ce que l’on appelle le « bin picking » : saisir et trier des objets dans des conteneurs en désordre. Ce processus s'est imposé comme l'une des disciplines suprêmes du développement de robots, notamment parce qu'il remplace le travail traditionnellement monotone et physiquement exigeant, idéal pour les robots. déclare l'Institut Fraunhofer.

L’intelligence artificielle donne aux robots la capacité de reconnaître des informations et de développer des solutions de manière indépendante. Les algorithmes basés sur les réseaux de neurones aident à reconnaître des modèles et des relations complexes dans de grands ensembles de données. Il devrait y avoir un besoin important de systèmes robotiques capables de s’auto-configurer pour répondre aux divers besoins d’automatisation de l’industrie.

Avec la demande croissante de systèmes d’automatisation intelligents, le développement de robots industriels intelligents constitue également un sujet important. Le marché de la robotique devrait atteindre un TCAC de 29 % d’ici 2029. Des initiatives telles que le centre de recherche Fraunhofer IPA sur l’IA « Systèmes d’apprentissage et robotique cognitive », fondé en 2019, visent à combler le fossé entre la recherche de pointe en IA et les applications industrielles.

En résumé, la robotique génère non seulement des innovations technologiques, mais aussi des changements fondamentaux dans la manière dont nous envisageons l’intelligence des machines. Les progrès de la robotique agissent comme une arme à double tranchant, offrant à la fois des défis et d’immenses opportunités pour l’avenir.