Revolucija u robotici: Kako AI mijenja rad tvornice!

Revolucija u robotici: Kako AI mijenja rad tvornice!

Napredna istraživanja u robotici otvaraju uzbudljive perspektive za razvoj inteligentnih strojeva. Središnji aspekt ove rasprave je koncept utjelovljene inteligencije, koji dolazi iz filozofije i psihologije. To znači da inteligentno ponašanje ne proizvodi samo računalo, već fizička interakcija robota s okolinom. Aktualne studije, poput onih koje su proveli Milana i njezini kolege iz Stuttgarta, Nizozemske i Belgije, rasvjetljavaju kako meki roboti, koji su napravljeni od mekih materijala i temelje se na biološkim modelima, provode te principe. Neki mekani roboti već koriste fizička svojstva za razvoj kontrola koje ne zahtijevaju digitalne mikrokontrolere, što otvara nove puteve u robotici izvještava Sveučilište u Freiburgu.

Tim iz Njemačkog svemirskog centra (DLR) postigao je obećavajući napredak u tehnologiji robotike. Vaš robot Agile Justin sada može uhvatiti objekte koji su mu prije bili nepoznati i to bez vizualne povratne informacije. Korištenje umjetne inteligencije za učenje omogućuje Justinu da značajno poboljša svoju spretnost. Robot može razlikovati različite materijale i stekao je sposobnost prepoznavanja oblika i strukture objekata kroz obuku s dubokim potkrepljenim učenjem u simulaciji obavještava Elektrotechnik Vogel.

Napredak u automatiziranoj proizvodnji

Primjena ovih tehnologija proteže se duboko u industrijsku proizvodnju. Jedan od najzahtjevnijih zadataka u robotici je tzv. "bin picking" - hvatanje i razvrstavanje predmeta iz neurednih spremnika. Ovaj se proces etablirao kao jedna od vrhunskih disciplina u razvoju robota, posebice jer zamjenjuje tradicionalno monoton i fizički zahtjevan rad, idealan za robote navodi Fraunhofer institut.

Umjetna inteligencija oprema robote sposobnošću prepoznavanja informacija i samostalnog razvoja rješenja. Algoritmi temeljeni na neuronskim mrežama pomažu prepoznati složene obrasce i odnose u velikim skupovima podataka. Očekuje se da će postojati značajna potreba za robotskim sustavima koji se mogu sami konfigurirati kako bi zadovoljili različite potrebe automatizacije u industriji.

Uz sve veću potražnju za inteligentnim sustavima automatizacije, razvoj pametnih industrijskih robota također je važna tema. Predviđa se da će tržište robotike dosegnuti CAGR od 29% do 2029. Inicijative kao što je Fraunhofer IPA AI istraživački centar "Sustavi učenja i kognitivna robotika", osnovan 2019., imaju za cilj premostiti jaz između vrhunskih istraživanja umjetne inteligencije i industrijskih primjena.

Ukratko, robotika ne stvara samo tehnološke inovacije, već i temeljne promjene u načinu na koji razmišljamo o inteligenciji u strojevima. Napredak u robotici djeluje poput dvosjeklog mača, nudeći i izazove i goleme mogućnosti za budućnost.