Forradalom a robotikában: Hogyan változtatja meg az AI a gyári munkát!

Forradalom a robotikában: Hogyan változtatja meg az AI a gyári munkát!

A robotika kutatásának előrehaladása izgalmas távlatokat nyit az intelligens gépek fejlesztése előtt. Ennek a vitának a központi aspektusa a megtestesült intelligencia fogalma, amely a filozófiából és a pszichológiából származik. Ez azt jelenti, hogy az intelligens viselkedést nem egyedül a számítógép hozza létre, hanem a robot és a környezet fizikai kölcsönhatása. A jelenlegi tanulmányok, például Milana és kollégái Stuttgartból, Hollandiából és Belgiumból, rávilágítanak arra, hogy a puha anyagokból készült, biológiai modelleken alapuló puha robotok hogyan valósítják meg ezeket az elveket. Egyes puha robotok már fizikai tulajdonságokat használnak olyan vezérlők fejlesztésére, amelyekhez nincs szükség digitális mikrokontrollerekre, ami új utakat nyit a robotikában jelenti a Freiburgi Egyetem.

A Német Repülési Központ (DLR) csapata ígéretes előrelépést tett a robottechnika terén. Az Agile Justin robot most már képes megragadni azokat a tárgyakat, amelyek korábban ismeretlenek voltak számára, és ezt vizuális visszajelzés nélkül is megteheti. A mesterséges intelligencia elsajátítása lehetővé teszi Justin számára, hogy jelentősen javítsa ügyességét. A robot képes különbséget tenni a különböző anyagok között, és képessé vált arra, hogy felismerje a tárgyak alakját és szerkezetét a szimulációban végzett mély megerősítő tanulással végzett képzés során. tájékoztat az Elektrotechnik Vogel.

Előrelépések az automatizált gyártásban

E technológiák alkalmazása mélyen az ipari termelésig terjed. A robotikában az egyik legnagyobb kihívást jelentő feladat az úgynevezett „kukaszedés” – tárgyak megfogása és szétválogatása rendezetlen konténerekből. Ez a folyamat a robotfejlesztés egyik legfelsőbb tudományágává nőtte ki magát, különösen azért, mert felváltja a hagyományosan monoton és fizikailag megterhelő munkát, ami ideális a robotok számára. állítja a Fraunhofer Intézet.

A mesterséges intelligencia felvértezi a robotokat az információk felismerésének és önálló megoldások kidolgozásának képességével. A neurális hálózatokon alapuló algoritmusok nagy adathalmazokban segítik a komplex minták és kapcsolatok felismerését. Várhatóan jelentős igény mutatkozik olyan robotrendszerekre, amelyek képesek önkonfigurálódni, hogy megfeleljenek az iparág különféle automatizálási igényeinek.

Az intelligens automatizálási rendszerek iránti kereslet növekedésével az intelligens ipari robotok fejlesztése is fontos téma. A robotikai piac az előrejelzések szerint 2029-ig eléri a 29%-os CAGR-t. Az olyan kezdeményezések, mint a 2019-ben alapított Fraunhofer IPA AI Kutatóközpont, a „Learning Systems and Cognitive Robotics” célja, hogy áthidalják a szakadékot az élvonalbeli AI-kutatás és az ipari alkalmazások között.

Összefoglalva: a robotika nemcsak technológiai újításokat generál, hanem alapvető változásokat is jelent a gépek intelligenciájáról való gondolkodásunkban. A robotika fejlődése kétélű kardként hat, kihívásokat és óriási lehetőségeket kínál a jövőre nézve.