Revoliucija robotikoje: kaip AI keičia gamyklos darbą!

Revoliucija robotikoje: kaip AI keičia gamyklos darbą!

Tobulėjantys robotikos tyrimai atveria įdomių perspektyvų išmaniųjų mašinų kūrimui. Pagrindinis šios diskusijos aspektas yra įkūnyto intelekto samprata, kilusi iš filosofijos ir psichologijos. Tai reiškia, kad protingą elgesį sukuria ne vien kompiuteris, o fizinė roboto sąveika su aplinka. Dabartiniai tyrimai, pavyzdžiui, Milanos ir jos kolegų iš Štutgarto, Nyderlandų ir Belgijos, atskleidžia, kaip minkšti robotai, pagaminti iš minkštų medžiagų ir pagrįsti biologiniais modeliais, įgyvendina šiuos principus. Kai kurie minkštieji robotai jau naudoja fizines savybes kurdami valdiklius, kuriems nereikia skaitmeninių mikrovaldiklių, o tai atveria naujas galimybes robotikoje praneša Freiburgo universitetas.

Vokietijos aviacijos ir kosmoso centro (DLR) komanda padarė daug žadančią pažangą robotų technologijų srityje. Jūsų „Agile Justin“ robotas dabar gali suvokti objektus, kurie jam anksčiau nebuvo žinomi, ir gali tai padaryti be vaizdinio grįžtamojo ryšio. Mokymosi dirbtinio intelekto naudojimas leidžia Justinui žymiai pagerinti savo miklumą. Robotas gali atskirti skirtingas medžiagas ir įgijo gebėjimą atpažinti objektų formą ir struktūrą treniruodamasis giliai sustiprindamas mokymąsi simuliacijoje. informuoja Elektrotechnik Vogel.

Automatizuotos gamybos pažanga

Šių technologijų taikymas apima pramoninę gamybą. Viena iš sunkiausių užduočių robotikoje yra vadinamasis „šiukšlių rinkimas“ – daiktų griebimas ir rūšiavimas iš netvarkingų konteinerių. Šis procesas įsitvirtino kaip viena iš aukščiausių robotų kūrimo disciplinų, ypač todėl, kad jis pakeičia tradiciškai monotonišką ir fiziškai sunkų darbą, kuris idealiai tinka robotams. teigia Fraunhoferio institutas.

Dirbtinis intelektas suteikia robotams galimybę atpažinti informaciją ir savarankiškai kurti sprendimus. Neuroniniais tinklais pagrįsti algoritmai padeda atpažinti sudėtingus modelius ir ryšius dideliuose duomenų rinkiniuose. Tikimasi, kad bus didelis poreikis robotizuotų sistemų, galinčių savarankiškai konfigūruoti, kad atitiktų įvairius pramonės automatizavimo poreikius.

Didėjant išmaniųjų automatizavimo sistemų paklausai, išmaniųjų pramoninių robotų kūrimas taip pat yra svarbi tema. Prognozuojama, kad iki 2029 m. robotikos rinka pasieks 29 % CAGR. Tokiomis iniciatyvomis kaip Fraunhofer IPA AI tyrimų centras „Mokymosi sistemos ir kognityvinė robotika“, įkurtas 2019 m., siekiama užpildyti atotrūkį tarp pažangiausių AI tyrimų ir pramoninių pritaikymų.

Apibendrinant galima teigti, kad robotika ne tik generuoja technologines naujoves, bet ir esminius pokyčius mąstymo apie mašinų intelektą srityje. Robotikos pažanga veikia kaip dviašmenis kardas, siūlantis iššūkių ir didžiulių galimybių ateičiai.