Revolūcija robotikā: kā AI maina rūpnīcas darbu!

Revolūcija robotikā: kā AI maina rūpnīcas darbu!

Robotikas pētījumu virzība paver aizraujošas perspektīvas viedo mašīnu attīstībai. Šīs diskusijas centrālais aspekts ir iemiesotā intelekta jēdziens, kas nāk no filozofijas un psiholoģijas. Tas nozīmē, ka viedo uzvedību nerada tikai dators, bet gan robota fiziskā mijiedarbība ar apkārtējo vidi. Pašreizējie pētījumi, piemēram, Milānas un viņas kolēģu no Štutgartes, Nīderlandes un Beļģijas pētījumi, atklāj, kā mīkstie roboti, kas izgatavoti no mīkstiem materiāliem un ir balstīti uz bioloģiskiem modeļiem, īsteno šos principus. Daži mīkstie roboti jau izmanto fiziskās īpašības, lai izstrādātu vadības ierīces, kurām nav nepieciešami digitālie mikrokontrolleri, kas paver jaunas iespējas robotikā ziņo Freiburgas Universitāte.

Vācijas Aviācijas un kosmosa centra (DLR) komanda ir panākusi daudzsološu progresu robotikas tehnoloģiju jomā. Jūsu Agile Justin robots tagad var satvert objektus, kas tam iepriekš nebija zināmi, un var to izdarīt bez vizuālas atsauksmes. Mākslīgā intelekta apguves izmantošana ļauj Džastinam būtiski uzlabot savu veiklību. Robots spēj atšķirt dažādus materiālus un ir apguvis spēju atpazīt objektu formu un struktūru apmācībā ar dziļu pastiprināšanas mācīšanos simulācijā informē Elektrotechnik Vogel.

Automatizētās ražošanas sasniegumi

Šo tehnoloģiju pielietojums tiek plaši izmantots rūpnieciskajā ražošanā. Viens no izaicinošākajiem uzdevumiem robotikā ir tā sauktā “tvertņu novākšana” – priekšmetu sagrābšana un šķirošana no nesakārtotiem konteineriem. Šis process ir kļuvis par vienu no augstākajām disciplīnām robotu izstrādē, jo īpaši tāpēc, ka tas aizstāj tradicionāli monotonu un fiziski smagu darbu, kas ir ideāli piemērots robotiem. norāda Fraunhofera institūts.

Mākslīgais intelekts nodrošina robotus ar spēju atpazīt informāciju un patstāvīgi izstrādāt risinājumus. Algoritmi, kuru pamatā ir neironu tīkli, palīdz atpazīt sarežģītus modeļus un attiecības lielās datu kopās. Paredzams, ka būs ievērojama vajadzība pēc robotizētām sistēmām, kas spēj paši konfigurēties, lai apmierinātu dažādas nozares automatizācijas vajadzības.

Pieaugot pieprasījumam pēc viedām automatizācijas sistēmām, svarīga tēma ir arī viedo industriālo robotu izstrāde. Tiek prognozēts, ka robotikas tirgus CAGR sasniegs 29% līdz 2029. gadam. Tādu iniciatīvu kā Fraunhofer IPA AI pētniecības centrs “Learning Systems and Cognitive Robotics”, kas dibināts 2019. gadā, ir paredzēts pārvarēt plaisu starp progresīvāko AI pētniecību un rūpnieciskajiem lietojumiem.

Rezumējot, robotika rada ne tikai tehnoloģiskas inovācijas, bet arī būtiskas izmaiņas tajā, kā mēs domājam par mašīnu intelektu. Robotikas sasniegumi darbojas kā abpusēji griezīgs zobens, piedāvājot gan izaicinājumus, gan milzīgas iespējas nākotnei.