Revolutie in de robotica: hoe AI het fabriekswerk verandert!

Revolutie in de robotica: hoe AI het fabriekswerk verandert!

Het voortschrijdende onderzoek op het gebied van de robotica opent spannende perspectieven voor de ontwikkeling van intelligente machines. Een centraal aspect van deze discussie is het concept van belichaamde intelligentie, dat voortkomt uit de filosofie en de psychologie. Dit betekent dat intelligent gedrag niet alleen door de computer wordt geproduceerd, maar door de fysieke interactie van een robot met zijn omgeving. Huidige onderzoeken, zoals die van Milana en haar collega's uit Stuttgart, Nederland en België, werpen licht op hoe zachte robots, gemaakt van zachte materialen en gebaseerd op biologische modellen, deze principes implementeren. Sommige zachte robots gebruiken al fysieke eigenschappen om besturingen te ontwikkelen waarvoor geen digitale microcontrollers nodig zijn, wat nieuwe wegen opent in de robotica meldt de Universiteit van Freiburg.

Het team van het Duitse Lucht- en Ruimtevaartcentrum (DLR) heeft veelbelovende vooruitgang geboekt op het gebied van roboticatechnologie. Uw Agile Justin-robot kan nu objecten vastpakken die voorheen onbekend waren, en kan dit doen zonder visuele feedback. Door het gebruik van kunstmatige intelligentie kan Justin zijn behendigheid aanzienlijk verbeteren. De robot kan onderscheid maken tussen verschillende materialen en heeft het vermogen verworven om de vorm en structuur van objecten te herkennen door training met diepgaand versterkend leren in een simulatie informeert Elektrotechnik Vogel.

Vooruitgang in geautomatiseerde productie

De toepassingen van deze technologieën reiken tot diep in de industriële productie. Een van de meest uitdagende taken in de robotica is het zogenaamde ‘bin picking’: het pakken en sorteren van objecten uit ongeordende containers. Dit proces heeft zichzelf gevestigd als een van de hoogste disciplines in de robotontwikkeling, vooral omdat het traditioneel monotoon en fysiek veeleisend werk vervangt, wat ideaal is voor robots. zegt het Fraunhofer Instituut.

Kunstmatige intelligentie geeft robots het vermogen om informatie te herkennen en zelfstandig oplossingen te ontwikkelen. Algoritmen op basis van neurale netwerken helpen complexe patronen en relaties in grote datasets te herkennen. Er wordt verwacht dat er een aanzienlijke behoefte zal zijn aan robotsystemen die zichzelf kunnen configureren om aan verschillende automatiseringsbehoeften in de industrie te voldoen.

Met de toenemende vraag naar intelligente automatiseringssystemen is ook de ontwikkeling van slimme industriële robots een belangrijk onderwerp. Er wordt voorspeld dat de roboticamarkt tot 2029 een CAGR van 29% zal bereiken. Initiatieven zoals het Fraunhofer IPA AI Research Center “Learning Systems and Cognitive Robotics”, opgericht in 2019, hebben tot doel de kloof te overbruggen tussen baanbrekend AI-onderzoek en industriële toepassingen.

Samenvattend zorgt robotica niet alleen voor technologische innovaties, maar ook voor fundamentele veranderingen in de manier waarop we denken over intelligentie in machines. De vooruitgang op het gebied van de robotica werkt als een tweesnijdend zwaard en biedt zowel uitdagingen als enorme kansen voor de toekomst.