Revolution in Robotics: Hvordan AI endrer fabrikkarbeid!

Revolution in Robotics: Hvordan AI endrer fabrikkarbeid!

Fremme forskning innen robotikk åpner spennende perspektiver for utvikling av intelligente maskiner. Et sentralt aspekt ved denne diskusjonen er begrepet kroppsliggjort intelligens, som kommer fra filosofi og psykologi. Dette betyr at intelligent atferd ikke produseres av datamaskinen alene, men av den fysiske interaksjonen mellom en robot og omgivelsene. Aktuelle studier, som de av Milana og hennes kolleger fra Stuttgart, Nederland og Belgia, kaster lys over hvordan myke roboter, som er laget av myke materialer og er basert på biologiske modeller, implementerer disse prinsippene. Noen myke roboter bruker allerede fysiske egenskaper for å utvikle kontroller som ikke krever digitale mikrokontrollere, noe som åpner for nye veier innen robotikk melder Universitetet i Freiburg.

Teamet fra German Aerospace Center (DLR) har gjort lovende fremskritt innen robotteknologi. Din smidige Justin-robot kan nå gripe gjenstander som tidligere var ukjente for den og kan gjøre det uten visuell tilbakemelding. Bruken av å lære kunstig intelligens lar Justin forbedre sin fingerferdighet betydelig. Roboten kan skille mellom ulike materialer og har tilegnet seg evnen til å gjenkjenne formen og strukturen til objekter gjennom trening med dyp forsterkningslæring i en simulering opplyser Elektrotechnik Vogel.

Fremskritt innen automatisert produksjon

Anvendelsene av disse teknologiene strekker seg dypt inn i industriell produksjon. En av de mest utfordrende oppgavene innen robotikk er såkalt «bin picking» – å gripe og sortere gjenstander fra uordnede containere. Denne prosessen har etablert seg som en av de øverste disiplinene innen robotutvikling, spesielt fordi den erstatter tradisjonelt monotont og fysisk krevende arbeid, som er ideelt for roboter opplyser Fraunhofer-instituttet.

Kunstig intelligens utstyrer roboter med evnen til å gjenkjenne informasjon og selvstendig utvikle løsninger. Algoritmer basert på nevrale nettverk bidrar til å gjenkjenne komplekse mønstre og relasjoner i store datasett. Det forventes å være et betydelig behov for robotsystemer som er i stand til å konfigurere seg selv for å møte ulike automatiseringsbehov i bransjen.

Med den økende etterspørselen etter intelligente automasjonssystemer er utviklingen av smarte industriroboter også et viktig tema. Robotmarkedet er spådd å nå en CAGR på 29 % gjennom 2029. Initiativer som Fraunhofer IPA AI Research Center «Learning Systems and Cognitive Robotics», grunnlagt i 2019, har som mål å bygge bro mellom banebrytende AI-forskning og industrielle applikasjoner.

Oppsummert genererer robotikk ikke bare teknologiske innovasjoner, men også grunnleggende endringer i måten vi tenker på intelligens i maskiner. Fremskritt innen robotikk fungerer som et tveegget sverd, og tilbyr både utfordringer og enorme muligheter for fremtiden.