Rewolucja w robotyce: jak sztuczna inteligencja zmienia pracę w fabryce!

Rewolucja w robotyce: jak sztuczna inteligencja zmienia pracę w fabryce!

Postęp badań w dziedzinie robotyki otwiera ekscytujące perspektywy rozwoju inteligentnych maszyn. Centralnym aspektem tej dyskusji jest koncepcja ucieleśnionej inteligencji, która wywodzi się z filozofii i psychologii. Oznacza to, że inteligentne zachowanie nie jest tworzone przez sam komputer, ale przez fizyczną interakcję robota z otoczeniem. Aktualne badania, takie jak te przeprowadzone przez Milanę i jej współpracowników ze Stuttgartu, Holandii i Belgii, rzucają światło na to, w jaki sposób miękkie roboty wykonane z miękkich materiałów i oparte na modelach biologicznych wdrażają te zasady. Niektóre miękkie roboty już wykorzystują właściwości fizyczne do opracowywania elementów sterujących niewymagających cyfrowych mikrokontrolerów, co otwiera nowe możliwości w robotyce – podaje Uniwersytet we Fryburgu.

Zespół z Niemieckiego Centrum Lotnictwa i Kosmonautyki (DLR) poczynił obiecujące postępy w technologii robotyki. Twój robot Agile Justin może teraz chwytać obiekty, które były mu wcześniej nieznane, i może to robić bez wizualnego sprzężenia zwrotnego. Wykorzystanie uczącej się sztucznej inteligencji pozwala Justinowi znacznie poprawić swoją zręczność. Robot potrafi rozróżniać różne materiały i nabył zdolność rozpoznawania kształtu i struktury obiektów poprzez trening z głębokim uczeniem się przez wzmacnianie w symulacji informuje Elektrotechnik Vogel.

Postęp w zautomatyzowanej produkcji

Zastosowania tych technologii sięgają głęboko w produkcję przemysłową. Jednym z najtrudniejszych zadań w robotyce jest tzw. „bin picking” – chwytanie i sortowanie obiektów z nieuporządkowanych pojemników. Proces ten stał się jedną z najważniejszych dyscyplin w rozwoju robotów, zwłaszcza że zastępuje tradycyjnie monotonną i wymagającą fizycznie pracę, co jest idealne dla robotów stwierdza Instytut Fraunhofera.

Sztuczna inteligencja wyposaża roboty w zdolność rozpoznawania informacji i samodzielnego opracowywania rozwiązań. Algorytmy oparte na sieciach neuronowych pomagają rozpoznawać złożone wzorce i zależności w dużych zbiorach danych. Oczekuje się, że istnieje znaczne zapotrzebowanie na systemy robotyczne zdolne do samokonfiguracji, aby sprostać różnym potrzebom w branży w zakresie automatyzacji.

Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na inteligentne systemy automatyki, ważnym tematem jest także rozwój inteligentnych robotów przemysłowych. Prognozuje się, że rynek robotyki osiągnie CAGR na poziomie 29% do 2029 r. Inicjatywy takie jak założone w 2019 r. Centrum badawcze Fraunhofer IPA AI „Systemy uczenia się i robotyka kognitywna” mają na celu wypełnienie luki między najnowocześniejszymi badaniami nad sztuczną inteligencją a zastosowaniami przemysłowymi.

Podsumowując, robotyka generuje nie tylko innowacje technologiczne, ale także fundamentalne zmiany w sposobie myślenia o inteligencji maszyn. Postępy w robotyce działają jak miecz obosieczny, oferując zarówno wyzwania, jak i ogromne możliwości na przyszłość.